复杂系统的部分特征
1/自我强化（正反馈）
2/集群波动（波动率在高低间往返）
3/突然渗透
4/规律分层，慢决策带来均衡系统，快决策带来不均衡系统。
5/复杂系统和主体智力无关，即使是一群无限智能，也会因为决策不同，相互影响而形成一样的规律。
数学上的规律
1/幂律分布
2/长尾概率
3/长程相关性
如何指导交易
1/人工智能不会改变现在市场的规律。即大趋势少数，小波动众多。
2/宏观稳定，微观乱，要多看大周期因素，来判断系统反馈的途径。
3/正反馈和负反馈是观察市场的重要角度。
4/高度重视波动率指标。
5/市场里没有全能者，如果有一定会被消灭，所以永远要管理好风险。
交易的两种策略
1/赚尖峰的钱。要等，要忍，要等驱动。
2/赚厚尾的钱。要有系统捕捉到稳定概率的长尾波动。
交易的两种入场
1/左侧，安全边际入场。（所谓的安全边际是有负反馈积累的地方，这要求你挖掘大周期的力量）
左侧入场要忍受低波动，等着高波东来临，要忍受持仓。
2/右侧。波动起来再进去，要忍受空仓。
要选择符合自己性格的方法。
交易的研究方向
1/研究驱动（正反馈条件）和点火因素（正反馈的燃点）
做左侧的其实不太关注点火的因素，而更在乎条件，预测正反馈，利用正反馈（不要着急出场，负反馈不出现不走，这样可以做到最大化收益）。
做右侧是牺牲入场换出场，左侧要学习右侧，如果左侧目标盈利大于右侧则选右侧，如果左侧小于右侧，选右侧，最大化利用正反馈。
因为一般你进场忍受的止损会大一点把负反馈的波动涵盖进去了，而盈利你会用均衡理论来考虑，而不考虑正反馈的极限，所以要结合，要用好正反馈。
2/要调查评估负反馈的力量，尤其是大周期的力量，不能想当然，来决定安全边际和出场位置。
3/重视波动率的传导。
4/重视大周期逻辑的应用和改变。
图片发自简书App
你会不会发现，你满仓做空的时候都是多消息，你满仓做多就会是空消息，这说明什么呢？
做好资金管理，做好长期的逻辑，等待那个正反馈的点。
