人工智能很火，也很高端，深度学习、机器学习、视觉识别，听上去就很高大上。而且不仅仅是听上去高大上，现实当中确实也是实实在在的高大上。
在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。根据脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上。年薪25万已成白菜价，AI应届研究生年薪更是高达50万，还没毕业就已被抢光。
这两天人工智能平台公司商汤科技C轮融资6亿美元的新闻在朋友圈刷屏了。阿里加持，新加坡淡马锡、苏宁等投资机构和战略伙伴跟投。可见人工智能的火爆不仅仅是说说而已，是真正真金白银的火爆！
那么问题来了，普通的IT工程师，尤其是程序员们如果想转型人工智能，行不行呢，会遇到哪些问题呢？
在人工智能领域，无论是机器人、语音识别，还是图像识别、自然语言处理都离不开数学。所以说，数学功底才是码农们转型人工智能无论如何都是绕不开的门槛，传统程序员要想转战AI，任何绕过数学的想法都是鸵鸟策略。
很多兴冲冲的同学一听数学就直接放弃，大错特错。
人工智能中的数学分两个层面，一个研究层面，一个是工程层面。前者是要造轮子，很难，非数学专业研究生、博士级别不能问津，但这部分的行业需求之占5%的比例。后一个层面是要使用轮子即可，会有一定的难度，至少要比你想象的简单的多。而行业需求95%其实集中在后者。也正是因为这点难度才让人工智能门槛相交传统程序员更高，薪资更丰厚。
近期大讲台官网上线了一门新的人工智能基础课程——《人工智能数学基础三部曲》，专门针对程序员数学基础薄弱的问题做针对性的提升。很多人都是离开学校之后就再也没有碰过数学了，捡起来也还是需要下一番功夫。
课程主讲老师张晓明（大圣），是国内知名金融公司的资深数据挖掘工程师，阿里系大数据工程师出身，专业数据挖掘10年+，曾服务于电商、广告、电信、金融等行业大数据平台，全套大数据、数据挖掘、机器学习经验。大圣老师以其个人学习人工智能的切身经历，带领你在短时间内精准掌握人工智能核心数学基础——线性代数、凸优化和概率统计。
网上数学公开课很多了，都是学院派的，听着懵比犯困，而且内容面面俱到、不突出重点，偏离工程甚远，难道非985、211的同学才能搞AI吗？非也！非也！！
此次大讲台上线的《人工智能数学基础三部曲》课程和学院派最大区别是从“务实”角度讲解，只提炼工程中用得到的知识点串讲，避开抽象严谨的数学理论，围绕着工程问题进行原理推导与形象解释，对复杂的数学知识给出通俗易懂的解释，帮助大家快速夯实数学基本功。并配合python代码演示，为以后的机器学习、人工智能无障碍升级做好准备。
