学习R包
镜像设置
安装R包（以dplyr为例）
加载R包
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]
- 安装包的时候遇到镜像不稳定的问题，解决方法为
options("repos" = c(CRAN="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
options(BioC_mirror="http://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")
- 加载示例数据
test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]
dplyr的五个基础函数
- mutate()#新增列
mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)
注意严格区分大小写，新增列表指定示两列相乘
2.select()
- 按列筛选
select(test,1)
select(test,c(1,5))
select(test,Sepal.Length)
- 按列名筛选
3.filter()#按行筛选
filter(test, Species == "setosa")#
filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )
filter(test, Species %in% c("setosa","versicolor"))
4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序，（默认从小到大排序）
5.summarise()：汇总
- 平均值：mean()
- 标准差：sd()
dplyr实用技能
- 管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)
2.count统计某列的unique值
dplyr处理关系数据
即将2个表进行连接，注意：不要引入factor
1.內连inner_join,取交集
2.左连left_join
3.全连full_join
4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join
5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join
6.简单合并
