NMF意图是什么?
大数据压缩，少空间对矩阵进行分解，其他矩阵分解存在负值，负值没有意义。
NMF条件是什么？
矩阵A=WH，A矩阵非负
NMF具体怎么分解？
1）初始化WH矩阵
2）利用最小二乘或KL散度进行优化
优化函数
如何保证非负？
利用最小二乘优化，指定与权重相关的学习率，让其与减法抵消，从而非负
NMF推导.jpg
和LFM有什么关联和区别？
同类级别的矩阵分解方式？
NMF（非负矩阵分解），PCA(主成分分析)、ICA(独立成分分析)、SVD(奇异值分解)、VQ(矢量量化)等
引用：
https://www.cnblogs.com/zhibei/p/9373120.html
