Day5-🌑

一、向量

1、向量与标量
(1)


(2)定义变量:
赋值:<-
c(1,2,3) #向量赋值
seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数
rep(1:3,times=2)#1-3重复2次
x<-read.csv(‘xx.txt’)#x为数据框
View( ) #V大写
2、从向量中提取元素
(1)根据位置

x[n]#引用第n个元素
x[-n]#引用除了第n个元素以外的元素
x[n:n+1]#引用n到n+1个元素
x[c(n,n+2,n+3)]#单独引用第n个,第n+2个,第n+3个元素

(2)根据值

x[#任一对x的限制条件(大于、等于。。)]
x[x%in%y]#输出x中与y相等的元素..没有符合条件的元素,返回值为integer(0)

二、数据框

1、读取

read.table(file = 'a.txt',sep = '',header = T)
read.table(file = 'a.txt',sep = '\t',header = T)

注:seq用于确认分隔符(\t为制表符,默认为空格),header用于确定第一行是否作为列名称(true为T,false为F)

2、设置行名和列名

X <- read.csv('doudou.txt')
colnames(X)  #查看列名
rownames(X)#查看行名
colnames(X)[1] <- "bio"#命名左上角第一个格子。改为2,为命名左上角第二个格子

3、导出数据框
write.table(X,file = "yu1.txt",sep = ",",quote=F) #分隔符为改为逗号。quote确定字符串是否加双引号
4、变量的保存与重新加载(保存格式为RData,为了下次继续编辑未处理完的数据)

save.image(file = "bioinfoplanet.RDate")#保存当前所有变量
save(X,file = "test.RDate")#保存其中的X变量
load("test.RData")#加载test中的数据

5、提取元素
提取字符需要去掉-

- X[x,y]#提取第x行第y列的元素
- X[x,]#提取第x行
- X[,y]#提取第y列
- X[y] #提取第y列
- X[y1:y2]#提取第y1列到第y2列
- X[c(y1,y2)]#第y1列和第y2列
- X$xx#提取列名为xx的列

三、作业

save(X,file = "test.RDate")报错,则说明当前环境下未定义变量X。那么可以定义一个变量X,或更改为一个存在的变量

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容