1、什么是LTV
LTV（Life Time Value）-用户生命价值：即用户的终身价值，是指用户在生命周期中贡献的总毛利润的平均估计值；
这里需要注意的是计算的平台用户生命周期内产出的总毛利润，而不是产出GMV或实付，是扣除广告、营销等成本后的毛利；
2、LTV的应用价值
投资者衡量产品潜力：
市场良好情况下：注重用户产生价值及附加价值（LTV），市场发展良好主要判断新增用户可以带来的价值总和，及新增用户是否会向平台其他产品转化而产生更多的附加价值；
市场较差情况下：注重投入产出回报周期（PBP），即投入成本（CAC）与用户产出价值持平需要的时间期限；
投资者判断产品潜力的主要三个指标：LTV、CAC、PBP
驱动产品进步：
根据用户LTV值，发现用户痛点，完善产品规划（对比不同时间进入用户生命周期价值，可发现不同时期内产品完善后用户价值的提升，作为衡量产品进步的指标）；
检验及指导运营活动：
确定优质渠道：获客阶段衡量高价值用户来源渠道的质量，判断哪个渠道来源的用户生命周期价值更高，可作为后期渠道投入的主要参考依据；
活动效果评估：根据运营活动后LTV预测值的变化，判定活动效果好坏，运营活动中会激活部分沉默期用户（用户促活），从而带动用户生命周期的变化，因此LTV可作为运营活动效果对比的参考指标；
平台发展初期：LTV=CAC，说明平台已经有供血能力，可进一步发展；
平台运营期：LTV>=3* CAC（不同行业倍数关系不同，3倍指SAAS类公司参数），说明：市场或营销上不够激进，可加大运营投入；
注意：特殊阶段，投入产出可以为负值，此时可利用 LTV 提前预估不同投资组合效果，资源效益最大化；
“LTV为所有运营手段改善的终极指标，也是所有运营手段的最终衡量指标”；
3、LTV指标特征：预测性与复杂性
预测性
1-长期性：计算用户LTV值，意味着用户流失后才能计算精确值，而这个时间可能几个月甚至几年（时间跨度大）；
2-变化性：随着用户企业的不断成长，运营策略的实施，用户痛点的解决，用户也在不断升级，主要表现为：生命周期的延长、产品粘性增强、消费提升等（非稳定指标）；
由于LTV长期性和变化特征，为能及时计算LTV变化，需要应用预测类算法（如回归、决策树、神经网络等）计算；
复杂性：
1-时间维度新用户增长：产品不同时期新增用户数不同，产生的价值存在很大差异；
2-产品维度老用户升级（Upsell）：随生命周期增长，用户行为（频次、客单价）发生变化，老客升级是LTV预测中不可忽视的变量；
LTV 是一个预测性指标，以现有用户情况预测未来平台潜力；
由于LTV计算的复杂性，目前对于如何精准计算LTV的资料较少；
以上均为参考相关资料做出的一些总结及看法；
后期将在（二）中介绍 LTV 的一些测算方法；
