参考https://blog.csdn.net/u011240877/category_6447444.html
名称 | 底层结构 | 是否线程安全 | 初始容量 | 每次扩容 | 效率 | 特点 | 备注 | 是否有序 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Arraylist | 数组 | 否 但可以通过Collections.synchronizedList()实现线程安全 | 10 | 1.5 | 查询 O(1),添加和删除O(n) | 查询速度快,效率高,但增删慢,线程不安全。 | 如果频繁使用查询功能,建议使用数组 | 是 |
LinkedList | 双向链表 | 否 | 0 | +1 | O(n) | 增删快,效率高,但是查询慢,线程不安全 | 如果频繁在任意位置进行增加、删除操作,建议使用双向链表 | 是 |
Vector | 数组 | 是 | 10 | 2 | 查询快,增删慢 , 线程安全,但是效率低 | 不建议使用 | 是 | |
Stack | 数组 | 是 | 10 | 2 | 栈是Vector的一个子类,它实现了一个标准的后进先出的栈。 | 不建议使用 | 是 | |
HashSet | hashMap | 否 | 16 | 2 | 无序的。不可以存储重复元素。不可以通过索引访问元素。 | 否 | ||
LinkedHashSet | 底层数据结构是哈希表+链表,其中链表应用维持添加次序 | 是 | ||||||
TreeSet | 二叉树 | 否 |
名称 | 底层结构 | 是否线程安全 | 初始容量 | 填充因子 | 每次扩容 | 效率 | 特点 | 备注 | 是否有序 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
HashMap | 数组和链表JDK 8 后又加了红黑树。 | 否 但可以通过Collections.synchronizedMap()实现线程安全 | 16 | 0.75 | 2 | hash操作的时间复杂度是O(1),equals操作的时间复杂度是O(n) | 估算容量少扩容 | 否 | |
HashTable | 数组和链表 | 是 | 11 | 0.75 | 2n+1 | 加锁了效率低 | 不推荐使用 | 否 | |
ConcurrentHashMap | table数组+单向链表+红黑树的结构 | 是 | 16 | 0.75 | 2 | 线程安全 | Java 8 中放弃了 Segment 的设计,采用 Node + CAS + synchronized 保证线程安全。 | 否 | |
TreeMap | 红黑树 | 否 | - | - | - | 适用于按自然顺序或自定义顺序遍历键(key) | 是 | ||
LinkedHashMap | 是 |
ArrayList 扩容机制:
jdk1.8的扩容算法:newCapacity = oldCapacity + ( oldCapacity >> 1 ) ; // oldCapacity >> 2 移位运算,此处相当于oldCapacity除以2,但是 >> 这种写法更加高效
jdk1.6的扩容算法:newCapacity = ( oldCapacity * 3 ) / 2 +1 ;
参数介绍:newCapacity 是扩容后的容量大小,oldCapacity 是扩容前的大小
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ArrayList各方法的时间复杂度
add(E e)方法
添加元素到末尾,平均时间复杂度为O(1)。
add(int index, E element)方法
添加元素到指定位置,平均时间复杂度为O(n)。
get(int index)方法
获取指定索引位置的元素,时间复杂度为O(1)。
remove(int index)方法
删除指定索引位置的元素,时间复杂度为O(n)。
remove(Object o)方法
删除指定元素值的元素,时间复杂度为O(n)。
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LinkedList的复杂度?
get() 获取第几个元素,依次遍历,复杂度O(n)
add(E) 添加到末尾,复杂度O(1)
add(index, E) 添加第几个元素后,需要先查找到第几个元素,直接指针指向操作,复杂度O(n) (这个比较容易想错)
remove()删除元素,直接指针指向操作,复杂度O(1)
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Vector扩容机制
jdk1.8的扩容算法:newCapacity = oldCapacity + ( ( capacityIncrement > 0 ) ? capacityIncrement : oldCapacity );
jdk1.6的扩容算法:newCapacity = ( capacityIncrement > 0 ) ? ( oldCapacity + capacityIncrement ) : ( oldCapacity * 2 );
参数介绍:capacityIncrement 是容量修正(即容量新增大小),没有设置,默认为0 ,newCapacity 是扩容后的容量大小,oldCapacity 是扩容前的大小
一观察,就会发现1.6与1.8的写法变化不大,但是仔细一分析,就会发现jdk1.6中有使用乘法运算,即 oldCapacity * 2。 在jdk1.8中换成了加法运算,这是因为乘法的效率是低于加法的,这应该算法的优化。
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HashMap 实现原理和特点
HashMap 的特点
结合平时使用,可以了解到 HashMap 大概具有以下特点:
- 底层实现是 链表数组,JDK 8 后又加了 红黑树
实现了 Map 全部的方法 - key 用 Set 存放,所以想做到 key 不允许重复,key 对应的类需要重写 hashCode 和 equals 方法
- 允许空键和空值(但空键只有一个,且放在第一位,下面会介绍)
- 元素是无序的,而且顺序会不定时改变
- 插入、获取的时间复杂度基本是 O(1)(前提是有适当的哈希函数,让元素分布在均匀的位置)
- 遍历整个 Map 需要的时间与 桶(数组) 的长度成正比(因此初始化时 HashMap 的容量不宜太大)
- 两个关键因子:初始容量、加载因子
除了不允许 null 并且同步,Hashtable 几乎和他一样。
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注意
1、哈希冲突百分百的类
/**
测试哈希冲突的类,所有的对象都返回同样的hash值
**/
public static class Student{
private String name;
Student(String name){
this.name = name;
}
@Override
public int hashCode(){
return 1;
}
@Override
public boolean equals(Object obj){
if(this == obj){
return true;
}
if(obj == null){
return false;
}
return this.name.equals(((Student)obj).name);
}
}
2、我们在实际使用hashmap时需要确保实现hashcode方法以及equals方法,否则不能作为hashmap的键值
3、在设置hashmap的键值hashcode方法时尽量保证较好的离散型
4、hashmap的键值需保证equals方法返回true时,hashcode必须相同,所以在实际中经常使用的键值类string,重写了equals以及hashcode方法
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