云计算与数字化转型

“阿里云是一家数据处理公司，不是以计算为中心的，而是以数据为中心的，阿里云也有志成为一家真正的云计算公司。”——王坚博士。

云计算和大数据是相互依赖的，云计算是大数据的基础设施，而大数据是云计算上的最佳应用。云计算是大数据成长的驱动力，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，这就更需要云计算去处理，最终形成云上大数据。

数据是燃料、算法是引擎，数字化转型是迈向未来的火箭。

对企业而言，数据中心的各种系统（包括软硬件与基础设施）涉及一大笔资源投入。

新系统（主要指硬件部分）一般经过3到5年即面临逐步老化与淘汰，软件则面临不断升级的压力；

IT的投入难以跟上业务发展的步伐，即使使用虚拟化技术，也无法解决不断增加的业务对资源的需求，内扩展性总是有所限制。

于是企业产生了新的需求：

IT资源能够弹性扩展、按需服务，将服务作为IT的核心，提升业务的敏捷性，从而大幅降低成本。

因此，面向服务的IT需求开始演化到云计算架构上。从企业角度来讲，云计算解决了IT资源的动态需求和最终成本问题，使IT部门可以专注于服务的提供和业务运营。

现在，越来越多的企业提供的服务（不管是软件服务、信息分析、视频直播还是联机游戏等）都通过云计算服务实现。因为云计算具有庞大的计算能力和存储空间，用户只要通过网络与云计算系统连接，就可以方便地获得云计算服务资源，消费者只需要按自己的使用量付费，就像支付水电费那样方便、快捷。

云计算可以分为IaaS、PaaS、SaaS、DaaS四个层次。

IaaS（基础架构即服务）是基础层。在这一层，通过虚拟化、动态化将IT基础资源（计算、网络、存储）聚合形成资源池。资源池即计算能力的集合，终端用户（企业）可以通过网络获得自己需要的计算资源，运行自己的业务系统。这种方式使用户不必自己建设这些基础设施，而是通过付费即可使用这些资源。

公共云IaaS是一种“重资产”的服务模式，需要较大的基础设施投入和长期运营技术经验积累，该项业务具备极强的规模效应。因此，一旦巨头优势显现，将产生马太效应，通过价格、性能和服务建立起较宽的“护城河”。

PaaS（平台即服务）层。这一层除了提供基础计算能力，还具备了业务的开发运行环境，提供包括应用代码、SDK、操作系统以及API在内的IT组件，供个人开发者和企业将应用功能模块嵌入软件或硬件，以提高开发效率。对终端用户而言，这一层的服务可以为业务创新提供快速、低成本的环境。

PaaS拓展有三个方向：拓展服务功能、拓展服务形式、拓展新客户。

最上层是SaaS（软件即服务）。SaaS在云计算概念出现之前就已经存在，并随着云计算技术的发展得到了更好的发展。SaaS的软件是“拿来即用”的，不需要用户安装，软件升级与维护也不需要用户参与。同时，它还是按需使用的软件，与传统软件购买后就无法退货相较具有无可比拟的优势。

SaaS发展趋势：智能化推动流程管理效率提升，打通碎片化服务，行业垂直空间大（在垂直行业积累一定客户的SaaS企业，有机会发掘供应链上的其他机会，如B2B、增值服务等）。

另外，越来越多的数据沉淀、抽象形成了新的服务——DaaS（数据即服务）。通过对各类数据信息进一步加工形成信息组合应用，会进一步盘活数据，提升数据价值。就像搭积木一样，对基础数据信息块以不同的方式进行组装，可以达到千变万化的效果。DaaS服务已成为当下数字化转型的重要抓手。

DaaS通过对数据资源的集中化管理，并把数据场景化，为企业自身和其他企业的数据共享提供了一种新的方式。在如今的数据大爆炸时代，没有任何一家企业能收集到自己需要的所有数据，有了DaaS服务，就可以向其他公司购买所需数据，通过分工协作提升企业竞争力。