Android开发中图片的压缩处理

Android中图片的存在形式一般有三种:

1:文件形式:二进制形式存在与硬盘中。

2:流的形式:二进制形式存在与内存中。

3:Bitmap的形式

三种形式的区别:

文件形式和流的形式:对图片体积大小并没有影响。也就是说,如果你手机SD卡上的图片通过流的形式读到内存中,在内存中的大小也是原图的大小。

注意:不是Bitmap的形式。

Bitmap的形式:图片占用的内存会瞬间变大。

下面是我在开发的过程中用到的三种图片的压缩方式(ImageCompressUtils.Java),贴出来跟大家共享。

public class ImageCompressUtils {

/**

* 第一:质量压缩方法:

* */

public static Bitmap compressImage(Bitmap image) {

ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中

int options = 100;

while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩

baos.reset();// 重置baos即清空baos

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中

options -= 10;// 每次都减少10

}

ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());// 把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);// 把ByteArrayInputStream数据生成图片

if (!image.isRecycled()) {

image.recycle();

image = null;

}

return bitmap;

}

/**

* 第二:图片按比例大小压缩方法(根据路径获取图片并压缩):

* */

public static Bitmap getimage(String srcPath) {

BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();

// 开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了

newOpts.inJustDecodeBounds = true;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);// 此时返回bm为空

newOpts.inJustDecodeBounds = false;

int w = newOpts.outWidth;

int h = newOpts.outHeight;

// 现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为

float hh = 800f;// 这里设置高度为800f

float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f

// 缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可

int be = 1;// be=1表示不缩放

if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outWidth / ww);

} else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outHeight / hh);

}

if (be <= 0)

be = 1;

newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例

// 重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了

bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);

return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩

}

/**

* 第三:图片按比例大小压缩方法(根据Bitmap图片压缩):

* */

public static Bitmap comp(Bitmap image) {

ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);

if (baos.toByteArray().length / 1024 > 1024) {// 判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出

baos.reset();// 重置baos即清空baos

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);// 这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中

}

ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());

BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();

// 开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了

newOpts.inJustDecodeBounds = true;

if (!image.isRecycled()) {

image.recycle();

image = null;

}

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);

newOpts.inJustDecodeBounds = false;

int w = newOpts.outWidth;

int h = newOpts.outHeight;

// 现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为

// float hh = 800f;//这里设置高度为800f

// float ww = 480f;//这里设置宽度为480f

float hh = 1080f;

float ww = 720f;

// 缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可

int be = 1;// be=1表示不缩放

if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outWidth / ww);

} else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放

be = (int) (newOpts.outHeight / hh);

}

if (be <= 0)

be = 1;

newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例

// 重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了

isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());

bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);

return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩

}

}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容