数据下的经济

【嵌牛导读】:大数据时代来临,这让许多梦幻的技术都得到了可行性的实现,但大数据除了能实现技术突破,他还有哪些可取之处呢?下面我们将对大数据带来的潜在经济价值进行研究。

【嵌牛鼻子】:大数据,潜在经济价值,数据挖掘,互联网

【嵌牛提问】:这个时代的数据不仅仅是信息的传递与处理,而更是一种新生的经济模式,那么他带来的经济效益有哪些呢?又隐藏着哪些非专业人士不了解的东西呢?

【嵌牛正文】:

        中国企业经历过跑马圈地、粗放式的发展,忽略了顾客的具体需求,这样的经济并没有是利益最大化,因此进入以市场为导向的发展阶段后,我们要更加重视顾客需求,而大数据最大的价值就是能够挖掘顾客潜在的需求,比顾客更加了解自己的需求。

        大数据的存在能为用户提供更便捷的信息和数据服务,从用户搜索的信息中,企业才能挖掘出更多的潜在用户。在中国,在全世界,无论是大数据,还是互联网,一定是以用户为中心,对用户全生命周期,售前,售后,这些信息都非常有用,全生命周期,全价值链,从研发到销售更加的融合,全渠道,线上,线下,移动端,都是一起的,是互动的。过去国航也有数据,但是只知道你坐了国航,现在我们的电商就会告诉你在交易之前你干了什么,浏览过什么网站,看了什么产品,购买之后干了什么事,从全方位更加地了解顾客的心态与需求。就说如今,在淘宝上购物已成为很多人的购物方式。如果有人最近想锻炼了,在淘宝买了一个羽毛球拍,当他再进入淘宝页面的时候就会发现,屏幕上会出现很多关于各种羽毛球、网线、运动设备的信息。我们一定是从经营产品上经营用户,哪个企业说经营什么产品,其实这个理念从一开始就错了,一定是说核心用户需求是什么。当我们了解了顾客们的具体需求与心态时,及时与适时地为顾客推送顾客感兴趣的产品,这在相当程度上就增加了产品的销售量。说的形象些,我们可以根据每个顾客的具体要求,给他提供更契合的服务,给顾客量身定制的服务,就像是高级会员般,享受 “一对一”的待遇。

       在商业世界中,数据以海量的方式不断产生。数据是有价值的,但不是每条数据都是有价值的。那么,企业应该怎样筛选有价值的数据呢?又该如何通过这些数据调整自身的运营方式呢?诸如此类的问题会一个个地摆在企业领导人的面前,而这并不是靠经验就能决定的事情。以一家超市为例,每天有多少人出入,有哪些人进行了采购,采购的主要是哪些产品、主要分布在哪些品牌,对于超市所做的特价商品,消费者的接纳程度是多少?更具体一些,通过超市自发的顾客卡,能不能从中分析出不同年龄段顾客的购物习惯,找出最具增值回报价值的目标消费群?他们在不同时间段的购物行为如何,他们购买的产品是否能激发出相关或后续追加的购买行为?这些单纯依靠经验是不可能做出准确判断的,而通过大数据,这些问题都能轻易地得到解决,因为大数据通过专业人员挖掘后非常便于领导迅速做出准确的判断。因此,大数据记录了顾客的各种需求与心态后,不仅会给顾客更贴合的服务,另外更重要的一点是企业在对自己得到的数据进行分析和挖掘关键数据后(大数据最大的特点是数据量大而繁杂,企业需要通过对数据关系的深度挖掘和分析,才能将大数据进行更好的利用。),能够为企业的决策提供精准的依据,比如市场方针制定、精准营销目标群体、营销数据等方面。

      从这点讲,一些电商巨头公司最有利益价值、最值得其他公司“觊觎”的并不是技术,而是这个公司在经营的时候所获取的各种用户数据,掌握了这些数据,就相当于掌握了巨大的潜在客户源以及公司将来的发展决策。

      综合以上种种,其实大数据的大,其侧重点并不是在表面上所呈现出来的“大容量”,而在于潜在的“大价值”。大数据之所以能成为革命性的现象,是因为它标志着商业世界乃至整个人类社会从信息时代、经由知识时代迅速地向智能时代迈进。

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