• 作者：[美] 吴军
• 出版年份：2016-8
• 出版社：中信出版集团
• 第三章 思维的革命
文中列举了托勒密的地心说模型、牛顿发现万有引力定律、瓦特改良的蒸汽机开启了工业革命等实例，说明机械思维是改变了人类工作方式的革命性的方法论，这种确定性关系在工业革命甚至今天起了决定性作用。但是我们今天面临的复杂情况，更多的是不确定性，无法确定因果关系时，数据提供了新的方法，数据中包含的信息能够消除不确定性，而数据之间的相关性又可以代替原来的因果关系，帮助我们解决复杂问题，这比那是大数据思维的核心。大数据思维是机械思维的补充。
很多人都学过物理，微观世界中电子运动是无法预测准确位置和方向的，但是可以知道电子在原子核外出现概率的大小。现实生活中也类似，不确定性的事情处处存在，不能用准确的模型和公式来描述，但是香农博士在概率论的基础上建立了信息论，拓展了人类认识世界的新思路。
文中作者用三个公式概括了人类最高的文明成就，说明善于把握确定性而难以解决不确定性的问题。
爱因斯坦的质能转换公式 E=mc²
量子力学中测不准原理
熵的定义
• 第四章 大数据与商业
从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相同的规律，首先，大部分产业加上新技术产生新产业；其次，并非每家公司都要从事新技术产品的制造；更多的是使用新技术改良原有产业；这次以大数据为核心的智能革命也不例外。
第一次工业革命指瓦特改良蒸汽机时代。蒸汽机的广泛使用将原先落后的纺织业、手工业等工业改造为新产业，如火车取代马车，成为客运和货运主要工具。依靠蒸汽机的强大生产力，英国将各个古老的文明古国都甩在后面，但是生产蒸汽机的工厂很少，更多的是使用者。
第二次工业革命指19世纪末的电气革命。电的影响在于全世界各种电器的发明和使用，革新了如建筑业、交通运输业、银行业等历史产业，创造了电视和传媒、卫星、通信等新型产业，世界的产业百花齐放、欣欣向荣。
第三次工业革命指以计算机和集成电路代表的信息革命。这个时代的代表产品就是计算机处理器，加上摩尔定律，微软、Google、Apple等企业为全世界提供产品和服务，成为世界的主宰。
• 第五章 大数据和智能革命的技术挑战、未来产业
大数据在这个时间点爆发，是工业、技术发展所产生的结束，说明技术已经具备，但是要发挥大数据的真正作用，让机器更加聪明，还存在许多技术挑战。
大数据的数据量大、维度多、数据完备等特点，使它从数据收集开始，到数据存储、数据处理，再到应用，都与过去的数据方法有很大区别，过去的数据方法已经不能满足现在数据的需求，为了解决这些需求，还需解决很多技术上的难题，比如对数据安全的考虑，对隐私的保护等等。有些问题在过去并不重要，但是在大数据时代会变得非常突出和敏感，使得我们不得不认真考虑。
基于大数据的影响，我们社会的产业正在升级和变迁。不过，对比每一次产业革命前后产业的变化，就会发现人类很多需求并没有变化，只是采用了新技术后，新产业会取代旧产业来满足人类需求。未来的农业：传统农业+滴灌机器人，喷水机器人。未来的体育：位于硅谷的NBA球队勇士队，根据大数据算法制定最优策略，几年时间从倒数变为冠军球队。未来制造业：特斯拉汽车工厂，全部由机器人操作。未来的医疗：个性化医疗，癌症治疗有望取得突破。未来的律师，记者，编辑等行业职位将被自然语言处理技术和大数据信息检索技术冲击。
每一次巨大的历史变革都是巨大的进步，但也伴随着阵痛。大批被新技术代替的工作岗位需要靠时间去消化，大部分人被时代一起，只有少数人成为时代的宠儿，正如工业革命时代的大量手工工匠被机械工厂取代而难以谋生，互联网时代线下商业被电子商务冲击，这一次，吴军老师估计，这一次，只有2%的人能鲤鱼跃龙门，成为时代的宠儿。
究竟哪些岗位不会被替代呢？笔者认为是哪些机器智能不能做的事情，但是也要和机器智能合作。
1. 具有创意的工作，比如艺术家、演员、画家等；
2. 服务业，比如心理咨询师、教师、厨师等；
3. 前言科学研究者，如航天器工程师、科学家等。
