#生成一个整数的等差序列
#局限，只能用于遍历
r1_10 = range(1, 10, 2)
for i in r1_10:
print(i)
r1_10 = range(0.1, 10, 2)
#生成一个小数的等差序列
import numpy
numpy.arange(0.1, 0.5, 0.01)
r = numpy.arange(0.1, 0.5, 0.01)
#向量化计算，四则运算
a=r + r
b=r - r
c=r * r
d=r / r
#函数式的向量化计算
numpy.power(r, 5)#r的五次方
#向量化运算，比较运算
r>0.3
#结合过滤进行使用
r[r>0.3]
#矩阵运算
numpy.dot(r, r.T)
sum(r*r)
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({
'column1': numpy.random.randn(7),
'column2': numpy.random.randn(7)
})
df.apply(min)
df.apply(min, axis=1)
#判断每个列，值是否都大于0
df.apply(
lambda x: numpy.all(x>0),
axis=1
)
#结合过滤
df[df.apply(
lambda x: numpy.all(x>0),
axis=1
)]
