Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除，从而产生读miss的情况。Redis最常见的两种应用场景为缓存和持久存储，首先要明确的一个问题是内存淘汰策略更适合于那种场景？是持久存储还是缓存？
内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存，用一定的缓存miss来换取内存的使用效率。
首先要配置maxmemory值
1.客户端发起了需要申请更多内存的命令（如set）。
2.Redis检查内存使用情况，如果已使用的内存大于maxmemory则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存（key），从而换取一定的内存。
3.如果上面都没问题，则这个命令执行成功。
maxmemory为0的时候表示我们对Redis的内存使用没有限制。
Redis提供了下面几种淘汰策略
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
noeviction：禁止驱逐数据，当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错
设置方式
config set maxmemory-policy volatile-lru
试验总结：
1，版本不同，默认的策略不同
在2.8.13的版本里，默认是noeviction，在3.2.3版本里默认是volatile-lru
2，volatile-lru、volatile-ttl、volatile-random这几种只对设置了过期时间的key有效，不会淘汰没有设置过期时间的key
3，与是否设置持久化无关
4，测试volatile-lru测量，在插入有过期时间的key时，如果达到了maxmemory值，就会对老的key进行淘汰，插入新值
5，如果设置为noeviction或者key没有过期时间，当达到最大内存值时就会直接报错
下面看看几种策略的适用场景：
· allkeys-lru：如果我们的应用对缓存的访问符合幂律分布（也就是存在相对热点数据），或者我们不太清楚我们应用的缓存访问分布状况，我们可以选择allkeys-lru策略。
· allkeys-random：如果我们的应用对于缓存key的访问概率相等，则可以使用这个策略。
· volatile-ttl：这种策略使得我们可以向Redis提示哪些key更适合被eviction。
