1.认识装饰器
在python中，对于一个函数，若想在其运行前后做点什么，那么装饰器是再好不过的选择，话不多说，上代码。
#!/usr/bin/env
# -*-coding:utf-8-*-
# script: 01.py
__author__ = 'howie'
from functools import wraps
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("%s was called" % func.__name__)
func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator
def hello(name="howie"):
print("Hello %s!" % name)
hello()
outputs:
hello was called
Hello howie!
这段代码，初看之下，确实不是很理解，接下来一步一步分析，看看装饰器到底是怎么工作的。
2.装饰器原理
在python中，方法允许作为参数传递，想在某个函数执行前后加点料，也可以这样简单实现。
#!/usr/bin/env
# -*-coding:utf-8-*-
# script: 02-1.py
__author__ = 'howie'
def decorator(func):
print("%s was called" % func.__name__)
func()
def hello(name="howie"):
print("Hello %s!" % name)
decorator(hello)
由此，上面代码也可以这样写：
#!/usr/bin/env
# -*-coding:utf-8-*-
# script: 02-2.py
__author__ = 'howie'
def decorator(func):
print("%s was called" % func.__name__)
func()
@decorator
def hello(name="howie"):
print("Hello %s!" % name)
hello
两段代码执行后：
outputs:
hello was called
Hello howie!
表面上看来，02-2.py代码看起来也可以很好地执行啊，可请注意，在末尾处，hello只是函数名称，它并不能被调用，若执行hello()，就会报TypeError: 'NoneType' object is not callable对象不能调用错误，这是自然，在decorator中func()直接将传入的函数实例化了，有人会想，那如果这样改呢？
#!/usr/bin/env
# -*-coding:utf-8-*-
# script: 02-3.py
__author__ = 'howie'
def decorator(func):
print("%s was called" % func.__name__)
return func
@decorator
def hello(name="howie"):
print("Hello %s!" % name)
hello()
确实，这样改是可以，可有没有想过，若想在函数执行结束后加点装饰呢？这样便行不通了，可能又有人会想，若这样改呢？
#!/usr/bin/env
# -*-coding:utf-8-*-
# script: 02-4.py
__author__ = 'howie'
def decorator(func):
print("%s was called" % func.__name__)
func()
return bye
def bye():
print("bye~")
@decorator
def hello(name="howie"):
print("Hello %s!" % name)
hello()
这样写看起来，恩，怎么说呢，总有种没有意义的感觉，不如直接将在外部的函数放进decorator中，如下:
#!/usr/bin/env
# -*-coding:utf-8-*-
# script: 02-5.py
__author__ = 'howie'
def decorator(func):
def wrapper():
print("%s was called" % func.__name__)
func()
print("bye~")
return wrapper
@decorator
def hello(name="howie"):
print("Hello %s!" % name)
hello()
执行：
outputs:
hello was called
Hello howie!
bye~
怎么样，输出的结果是不是符合要求，其实简单来看的话，可以这样理解hello()==decorator(hello)()==wrapper()，最后其实就是执行wrapper()函数而已，事实就是如此的简单，不妨来验证一下：
#!/usr/bin/env
# -*-coding:utf-8-*-
# script: 02-6.py
__author__ = 'howie'
def decorator(func):
def wrapper():
print("%s was called" % func.__name__)
func()
print("bye~")
return wrapper
@decorator
def hello(name="howie"):
print("Hello %s!" % name)
hello()
print(hello.__name__)
outputs:
hello was called
Hello howie!
bye~
wrapper
果然就是执行了wrapper函数，解决问题的同时也会出现新的问题，那便是代码中本来定义的hello函数岂不是被wrapper函数覆盖了，又该如何解决这个问题呢？这时候functions.wraps就可以登场了，代码如下：
#!/usr/bin/env
# -*-coding:utf-8-*-
# script: 02-7.py
__author__ = 'howie'
from functools import wraps
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper():
print("%s was called" % func.__name__)
func()
print("bye~")
return wrapper
@decorator
def hello(name="howie"):
print("Hello %s!" % name)
hello()
print(hello.__name__)
执行代码：
outputs:
hello was called
Hello howie!
bye~
hello
functions.wraps作用是不是一目了然哈到了这一步，再看01.py的代码，是不是代码结构清晰明了，只不过多了个参数
#!/usr/bin/env
# -*-coding:utf-8-*-
# script: 01.py
__author__ = 'howie'
from functools import wraps
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("%s was called" % func.__name__)
func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator
def hello(name="howie"):
print("Hello %s!" % name)
hello('world')
猜都猜得到执行后输出什么了。
3.结语
只要了解装饰器原理，不管是带参数的装饰器，还是装饰器类，都是小菜一碟。
若有错误，尽请指出。
