这几天研究了下python中操作微信的一个有趣的包，itchat，发现该包很有性格，[呲牙]，随即，便引出了如下一段故事。。。。
话说，公元2018年，深夏，在华夏魔都郊区的一个小房子里，一位青年，赤裸着上身，指尖铿锵有力的撞击着机械键盘，发出咔咔咔咔的声音，身旁的烟灰缸里一丝丝青烟缭绕。思想摇曳在不知名的远方。。。（实在编不下去了，哈哈哈）
闲言少叙，先上张图。
言归正传。python的itchat这个包，可以获取到自己微信好友的基本信息，包括，微信名称，性别，省市，个性签名，通过这些数据结合pandas便可以分析微信好友的性别占比，省市分部，并用好友的微信名称和个性签名做图云。
第一步，先引入包
import itchat
import csv
import pandas as pd
from do_plot import Itchar_friend #在另一个文件中写了一个类，主要实现了一些作图的函数接口
#在另一个文件中引入
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
第二步，，获取好友信息，并写入到csv中（其实不用的，只是这样做，可以在调试的过程中不用一次一次登录微信）
friends_items = []
itchat.login()#微信登录
friends = itchat.get_friends()#获取所有微信信息
print(friends)
for frident in friends:#从返回的信息中获取好友NickName,Sex,Province,City,Signature信息
friends_item = get_some_vlaue(frident)
friends_items.append(friends_item)
print(friends_items)
用get_friends()获取的数据信息，很凌乱，包含太多东西，如下：
我们从数据中获取如下有效信息并保存在列表friends_items 中
代码如下：
def get_some_vlaue(friend):
friend_dict = {}
NickName = friend['NickName']
Signature = friend['Signature']
Sex = friend['Sex']
Province = friend['Province']
City = friend['City']
friend_dict['NickName'] = NickName
friend_dict['Signature'] = Signature
friend_dict['Sex'] = Sex
friend_dict['Province'] = Province
friend_dict['City'] = City
return friend_dict
写入csv（此步为调试方便），传入列表，转换为字典，用pandas的方法写入到csv中。
def save_csv(friend_dict):
friend_header = friend_dict[0].keys()
NickName = []
Signature = []
Sex = []
Province = []
City = []
for friend in friend_dict:
NickName.append(friend['NickName'])
Signature.append(friend['Signature'])
Sex.append(friend['Sex'])
Province.append(friend['Province'])
City.append(friend['City'])
data = {'NickName': NickName, 'Sex': Sex, 'Province': Province,
'City': City, 'Signature': Signature}
frame = pd.DataFrame(data)
frame.to_csv('frident.csv',index=True)
return frame
第三部，分析数据，画图，
先利用pandas将数据从csv中读出，一步步画图
def read_csv(self):
frame_dt = pd.read_csv("frident.csv")
print(frame_dt.head())
return frame_dt
读入数据，并返回datefream的格式返回，方便之后的数据处理
第一幅图：性别占比图，从接口获取的数据中性别男，Sex为1，女为2，未设置则为0，计算出男女人数，并画图
def plt_sex_plant(self,frame):
sex = frame['Sex']#获取到所有性别信息
male = famale = other = 0
for i in range(len(sex)):#计算男女人数
if sex[i] == 1:
male += 1
elif sex[i] == 2:
famale += 1
else:
other += 1
label = ['male','famale','other']
#画饼状图，传入包含人数的列表，标签，和显示形式
plt.pie([male,famale,other],labels=label,autopct='%1.1f%%',)
plt.axis('equal')#二位形式显示
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(-0.1, 1))#设置标签显示位置和格式
plt.show()显示图片
下图为图片显示，哈哈哈，第一幅图出来了。
第二幅图，画两幅柱状图，显示好友省市分部，
def plt_province_plant(self,frame):
Province = frame['Province']#获取省所有分布信息
name_list = set(Province)#获取涉及的省
x_list = list(name_list)
vals = {}
#获取每一个省的好友个数
for i in x_list:
pro_name = frame[frame['Province'] == i]#
vals[i] = len(pro_name)
#定义x,y的数据列表
x_vals = []
y_vals = []
vals_k = sorted(vals.items(), key=lambda vals: vals[1], reverse=True)#将获取到的分部信息排序，以从小到大的顺序排序的
for vals_i in vals_k[:10]:#获取前10位信息，显示就好
x_vals.append(vals_i[0])
y_vals.append(vals_i[1])
#打开一个画布
plt.figure()
plt.bar(x_vals, y_vals, width=0.8)#画一个柱状图
plt.xticks(rotation=60)#x轴的信息旋转60度显示
plt.title("Province")#设置图片的标题
plt.show()#显示图片
上图：
省市分布套路一样，不在重复，文章已经很长了。。。。。直接上图吧！
接下来，就是最后一个了，作图云，这个最神奇了。用好友的个性签名，做一个图片
def plt_Signature_plant(self,frame):
context_list = list(set(frame['Signature']))#获取所有个性签名信息
wordcloud = WordCloud(
width=600,
height=300,
font_path=r'D:\word\simhei.ttf', # 设置字体模式
max_words=400, # 设置最大字数
).generate(str(context_list))
plt.figure()
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
# 保存图片
wordcloud.to_file('wordcloud_Signature.png')
好友名称和个性签名，作图云是一个的套路啊，不重复了，哈哈哈哈，上图上图。
是不是很神奇呢？
哈哈，作者代码技拙，大家多多指教。[抱拳]，多多点赞哦！
