探索历史大数据——历史学家的宏观视角

我们将这本书的副标题命名为“历史学家的宏观视角”,以此表明这既代指一种工具,也代表了一种研究视角。我们并不是在暗示这就是历史学家遇到大数据时“做”历史的唯一方式;相反,它只是工具箱中的一种手段,是历史学家处理无法回避的“大”数据的又一种方式。更重要的是,所谓的“宏观”(一种观察体量巨大事物的工具)恰恰体现了一种科学家的工作平台,研究人员借助不同的工具来探究不同的问题,并在笔记本上留下记录。同样地,(我们认为)历史学家的大数据路径需要的是一种公开的方法,历史学家保留公开的记录,以便其他人可以通过保留的信息探索相同的路径,同时可能会得到完全不同的结论。这是一种“生成性”的方法:人文科学的大数据不仅可以证实过去的故事,而且能够生成新故事、新观点,为我们提供新的工具和优势1

……以及文本分析门户网站(TAPoR,网址为http://tapor.ca/)。我们发现TAPoR特别有用,因为它提供了质量颇高的数字化工具报告以及史学语境,并且能够在你访问不同网站时帮助你了解更广阔的领域。2

原文:We find TAPoR especially useful as it provides good write-ups of digital tools, provides historical context and helps one learn about the broader field as you click around the various sites.3

备注1 相关书籍:

《编码历史学家》(The Programming Historian):https://programminghistorian.org/

《数字化历史:利用网络收集、保存和呈现历史指南》(Digital History: A Guide to Gathering, Preserving, and Presenting the Past on the Web)978-0812219234:https://chnm.gmu.edu/digitalhistory/

《在数字化时代书写历史》(Writing History in the Digital Age):9780472052066_Writing History in the Digital Age.epub

备注2 丛书目录:

大数据与人文社会科学研究丛书(Big Data in Humanities and Social Sciences):

  • 建设更智慧的大学:大数据、创新与分析 陈新. 建设更智慧的大学 大数据、创新与分析[M]. 杭州:浙江大学出版社, 2018.04.

  • 数字技术研究(世哲手册): 陈新著. “大数据与人文社会科学研究”丛书 数字技术研究 世哲手册[M]. 杭州:浙江大学出版社, 2018.07.

  • 聚焦智慧社会:大数据方法、范式与应用: 聚焦智慧社会 大数据方法、范式与应用[M]. 杭州:浙江大学出版社, 2018.09.

  • 探索历史大数据:历史学家的宏观视角(9781783266371_Exploring Big Historical Data: The Historian's Macroscope.pdf)

  • 计算社会科学:原则与应用: (美)克劳迪奥·乔菲-雷维利亚(Claudio Cioffi-Revilla)著. 计算社会科学: 原则与应用[M]. 浙江大学出版社, 2019.07.

备注3 TAPoR简介:

TAPoR是为复杂文本分析和检索提供工具的门户网站。 使用TAPoR 3.0,您可以:

  • 探索文本操作、分析和可视化工具;

  • 发现历史工具;

  • 阅读工具评论和建议;

  • 了解有关特定工具的论文、文章和其他来源;

  • 协同标记、评论、评分和评审;

  • 浏览相关工具的列表,以便更轻松地发现工具;

TAPoR 3.0的重新设计旨在:

  • 改进工具发现界面;

  • 提高文本分析工具的参与度;

  • 关注文本分析工具的发现和社会应用;

  • 更好地交流有关文本分析工具的信息;

  • 为其他服务提供应用程序编程接口;

  • 收集和反映有关工具使用的数据;

[1] (加)肖恩·格雷厄姆(Shawn Graham),(加)伊恩·米利根(Ian Milligan),(美)斯科特·魏因加特(Scott Weingart). 探索历史大数据 历史学家的宏观视角[M]. 杭州:浙江大学出版社, 2019.01:ⅳ.

[2] (加)肖恩·格雷厄姆(Shawn Graham),(加)伊恩·米利根(Ian Milligan),(美)斯科特·魏因加特(Scott Weingart). 探索历史大数据 历史学家的宏观视角[M]. 杭州:浙江大学出版社, 2019.01:47

[3] Graham S, Milligan I, Weingart S. Exploring big historical data: The historian's macroscope[M]. World Scientific Publishing Company, 2015: 50-51.

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