参考
go语言的官方包sync.Pool的实现原理和适用场景
深入Golang之sync.Pool详解
伪共享（false sharing），并发编程无声的性能杀手

一、简述

众所周知，go是自动垃圾回收的(garbage collector)，这大大减少了程序编程负担。但gc是一把双刃剑，带来了编程的方便但同时也增加了运行时开销，使用不当甚至会严重影响程序的性能。因此性能要求高的场景不能任意产生太多的垃圾（有gc但又不能完全依赖它挺恶心的），如何解决呢？那就是要重用对象了，我们可以简单的使用一个chan把这些可重用的对象缓存起来，但如果很多goroutine竞争一个chan性能肯定是问题.....由于golang团队认识到这个问题普遍存在，为了避免大家重造车轮，因此官方统一出了一个包Pool。但为什么放到sync包里面也是有的迷惑的，先不讨论这个问题。

先来看看如何使用一个pool：

package main
 
import(
    "fmt"
    "sync"
)
 
func main() {
    p := &sync.Pool{
        New: func() interface{} {
            return 0
        },
    }
 
    a := p.Get().(int)
    p.Put(1)
    b := p.Get().(int)
    fmt.Println(a, b)
}

上面创建了一个缓存int对象的一个pool，先从池获取一个对象然后放进去一个对象再取出一个对象，程序的输出是0 1。创建的时候可以指定一个New函数，获取对象的时候如何在池里面找不到缓存的对象将会使用指定的new函数创建一个返回，如果没有new函数则返回nil。用法是不是很简单，我们这里就不多说，下面来说说我们关心的问题：

1、缓存对象的数量和期限

上面我们可以看到pool创建的时候是不能指定大小的，所有sync.Pool的缓存对象数量是没有限制的（只受限于内存），因此使用sync.pool是没办法做到控制缓存对象数量的个数的。另外sync.pool缓存对象的期限是很诡异的，先看一下src/pkg/sync/pool.go里面的一段实现代码：

func init() {
    runtime_registerPoolCleanup(poolCleanup)
}

可以看到pool包在init的时候注册了一个poolCleanup函数，它会清除所有的pool里面的所有缓存的对象，该函数注册进去之后会在每次gc之前都会调用，因此sync.Pool缓存的期限只是两次gc之间这段时间。例如我们把上面的例子改成下面这样之后，输出的结果将是0 0。正因gc的时候会清掉缓存对象，也不用担心pool会无限增大的问题。

    a := p.Get().(int)
    p.Put(1)
    runtime.GC()
    b := p.Get().(int)
    fmt.Println(a, b)

这是很多人错误理解的地方，正因为这样，我们是不可以使用sync.Pool去实现一个socket连接池的。

2、缓存对象的开销

如何在多个goroutine之间使用同一个pool做到高效呢？官方的做法就是尽量减少竞争，因为sync.pool为每个P（对应cpu，不了解的童鞋可以去看看golang的调度模型介绍）都分配了一个子池，如下图：

image.png

当执行一个pool的get或者put操作的时候都会先把当前的goroutine固定到某个P的子池上面，然后再对该子池进行操作。每个子池里面有一个私有对象和共享列表对象，私有对象是只有对应的P能够访问，因为一个P同一时间只能执行一个goroutine，因此对私有对象存取操作是不需要加锁的。共享列表是和其他P分享的，因此操作共享列表是需要加锁的。

获取对象过程是：

1）固定到某个P，尝试从私有对象获取，如果私有对象非空则返回该对象，并把私有对象置空；

2）如果私有对象是空的时候，就去当前子池的共享列表获取（需要加锁）；

3）如果当前子池的共享列表也是空的，那么就尝试去其他P的子池的共享列表偷取一个（需要加锁）；

4）如果其他子池都是空的，最后就用用户指定的New函数产生一个新的对象返回。

可以看到一次get操作最少0次加锁，最大N（N等于MAXPROCS）次加锁。

归还对象的过程：

1）固定到某个P，如果私有对象为空则放到私有对象；

2）否则加入到该P子池的共享列表中（需要加锁）。

可以看到一次put操作最少0次加锁，最多1次加锁。

由于goroutine具体会分配到那个P执行是golang的协程调度系统决定的，因此在MAXPROCS>1的情况下，多goroutine用同一个sync.Pool的话，各个P的子池之间缓存的对象是否平衡以及开销如何是没办法准确衡量的。但如果goroutine数目和缓存的对象数目远远大于MAXPROCS的话，概率上说应该是相对平衡的。

总的来说，sync.Pool的定位不是做类似连接池的东西，它的用途仅仅是增加对象重用的几率，减少gc的负担，而开销方面也不是很便宜的。

二、源码

sync.Pool首先声明了两个结构体

// Local per-P Pool appendix.
type poolLocalInternal struct {
    private interface{}   // Can be used only by the respective P.
    shared  []interface{} // Can be used by any P.
    Mutex                 // Protects shared.
}

type poolLocal struct {
    poolLocalInternal

    // Prevents false sharing on widespread platforms with
    // 128 mod (cache line size) = 0 .
    pad [128 - unsafe.Sizeof(poolLocalInternal{})%128]byte
}

为了使得在多个goroutine中高效的使用goroutine，sync.Pool为每个P(对应CPU)都分配一个本地池，当执行Get或者Put操作的时候，会先将goroutine和某个P的子池关联，再对该子池进行操作。 每个P的子池分为私有对象和共享列表对象，私有对象只能被特定的P访问，共享列表对象可以被任何P访问。因为同一时刻一个P只能执行一个goroutine，所以无需加锁，但是对共享列表对象进行操作时，因为可能有多个goroutine同时操作，所以需要加锁。

值得注意的是poolLocal结构体中有个pad成员，目的是为了防止false sharing。cache使用中常见的一个问题是false sharing。当不同的线程同时读写同一cache line上不同数据时就可能发生false sharing。false sharing会导致多核处理器上严重的系统性能下降。具体的可以参考伪共享（false sharing），并发编程无声的性能杀手

类型sync.Pool有两个公开的方法，一个是Get，一个是Put, 我们先来看一下Put的源码。

// Put adds x to the pool.
func (p *Pool) Put(x interface{}) {
    if x == nil {
        return
    }
    if race.Enabled {
        if fastrand()%4 == 0 {
            // Randomly drop x on floor.
            return
        }
        race.ReleaseMerge(poolRaceAddr(x))
        race.Disable()
    }
    l := p.pin()
    if l.private == nil {
        l.private = x
        x = nil
    }
    runtime_procUnpin()
    if x != nil {
        l.Lock()
        l.shared = append(l.shared, x)
        l.Unlock()
    }
    if race.Enabled {
        race.Enable()
    }
}

1.如果放入的值为空，直接return.
2.检查当前goroutine的是否设置对象池私有值，如果没有则将x赋值给其私有成员，并将x设置为nil。
3.如果当前goroutine私有值已经被设置，那么将该值追加到共享列表。

func (p *Pool) Get() interface{} {
    if race.Enabled {
        race.Disable()
    }
    l := p.pin()
    x := l.private
    l.private = nil
    runtime_procUnpin()
    if x == nil {
        l.Lock()
        last := len(l.shared) - 1
        if last >= 0 {
            x = l.shared[last]
            l.shared = l.shared[:last]
        }
        l.Unlock()
        if x == nil {
            x = p.getSlow()
        }
    }
    if race.Enabled {
        race.Enable()
        if x != nil {
            race.Acquire(poolRaceAddr(x))
        }
    }
    if x == nil && p.New != nil {
        x = p.New()
    }
    return x
}

1.尝试从本地P对应的那个本地池中获取一个对象值, 并从本地池冲删除该值。
2.如果获取失败，那么从共享池中获取, 并从共享队列中删除该值。
3.如果获取失败，那么从其他P的共享池中偷一个过来，并删除共享池中的该值(p.getSlow())。
4.如果仍然失败，那么直接通过New()分配一个返回值，注意这个分配的值不会被放入池中。New()返回用户注册的New函数的值，如果用户未注册New，那么返回nil。

三、总结

通过以上的解读，我们可以看到，Get方法并不会对获取到的对象值做任何的保证，因为放入本地池中的值有可能会在任何时候被删除，但是不通知调用者。放入共享池中的值有可能被其他的goroutine偷走。 所以对象池比较适合用来存储一些临时切状态无关的数据，但是不适合用来存储数据库连接的实例，因为存入对象池重的值有可能会在垃圾回收时被删除掉，这违反了数据库连接池建立的初衷。

根据上面的说法，Golang的对象池严格意义上来说是一个临时的对象池，适用于储存一些会在goroutine间分享的临时对象。主要作用是减少GC，提高性能。在Golang中最常见的使用场景是fmt包中的输出缓冲区。

在Golang中如果要实现连接池的效果，可以用container/list来实现，开源界也有一些现成的实现，比如go-commons-pool，具体的读者可以去自行了解。