Kafka简介

Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，由LinkedIn公司开发和维护，后来捐赠给了Apache软件基金会。Kafka主要用于构建实时数据管道和流应用。它类似于一个分布式、高吞吐量的发布-订阅消息系统，可以处理消费者网站的所有动作流数据。这种动作流数据包括页面浏览、搜索和其他用户的行动。通过这些数据，Kafka能够实时地将数据流传输到系统和应用上。
Kafka的主要特性包括：

1. 高吞吐量：Kafka以高吞吐量处理数据，即使是非常大量的数据也能轻松应对。
2. 分布式：Kafka是分布式的，可以在多个节点上运行，从而实现高可用性和容错性。
3. 持久性：Kafka将数据持久化到磁盘，因此即使系统崩溃，数据也不会丢失。
4. 实时性：Kafka可以实时处理数据，为实时分析、监控和报警等应用提供了强大的支持。

Ubuntu安装Kafka

本文是在wsl2上的Ubuntu 22.04上安装Kafka。你需要先安装Java环境，因为Kafka是用Java编写的。然后，你可以从Apache Kafka的官方网站下载并安装Kafka。以下是安装步骤：

1. 安装Java环境：你可以使用apt-get命令安装OpenJDK。

    sudo apt-get update  
    sudo apt-get install openjdk-17-jdk
   

2. 下载Kafka：从Apache Kafka的官方网站下载适合你操作系统的版本。下载完成后，解压到指定目录。

      wget https://mirrors.aliyun.com/apache/kafka/3.7.0/kafka_2.13-3.7.0.tgz
      tar -xzf kafka_2.13-3.7.0.tgz  
      mv kafka_2.13-3.7.0 kafka
      cd kafka
   

3.启动Kafka：Kafka依赖于ZooKeeper，所以你需要先启动ZooKeeper，然后再启动Kafka。

 # 启动ZooKeeper  
 bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
 # 启动Kafka  
 nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 2>&1 &

4.使用kafka客户端连接

Spring Boot集成Kafka

1. 添加依赖：在你的Spring Boot项目的build.gradle 文件中添加Kafka的依赖。

   dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
    annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
    runtimeOnly 'mysql:mysql-connector-java:8.0.17'
    implementation 'org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:3.0.3'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
    implementation 'org.apache.commons:commons-pool2'
    implementation 'org.springframework.kafka:spring-kafka'
   }
   

2. 配置Kafka：在application.properties或application.yml文件中配置Kafka的相关属性，如broker地址、端口、topic等。

   spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092  
   spring.kafka.consumer.group-id=my-group  
   spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest  
   spring.kafka.template.default-topic=my-topic
   

3. 创建生产者：使用KafkaTemplate发送消息到Kafka。

    package cn.daimajiangxin.springboot.learning.kafka;
   
    import jakarta.annotation.Resource;
    import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Service;
   
    @Service
    public class KafkaProducer {
        @Resource
        private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
   
        public void sendMessage(String message) {
            kafkaTemplate.send("my-topic", message);
        }
    }
   

4. 创建消费者：使用@KafkaListener注解监听Kafka中的消息。

   package cn.daimajiangxin.springboot.learning.kafka;
   
   import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
   import org.springframework.stereotype.Service;
   
   @Service
   public class KafkaConsumer {
       @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group")
       public void consume(String message) {
           System.out.println("Received message: " + message);
       }
   }
   

5. 创建控制器：KafkaController

    package cn.daimajiangxin.springboot.learning.controller;
    import cn.daimajiangxin.springboot.learning.kafka.KafkaProducer;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
   
    @RestController
        public class KafkaController {
   
        private final  KafkaProducer kafkaProducer;
   
            @Autowired
            public KafkaController(KafkaProducer kafkaProducer) {
                this.kafkaProducer = kafkaProducer;
            }
   
            @GetMapping("/kafka")
            public void kafka() {
                kafkaProducer.sendMessage("Hello World");
            }
        }
   
   

现在，你的Spring Boot应用已经集成了Kafka，你可以通过生产者发送消息，并通过消费者接收并处理这些消息了。

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总结

以上就是关于从零开始学Spring Boot系列文章——集成Kafka的简介。Kafka作为一个强大的分布式流处理平台，与Spring Boot的集成可以极大地简化实时数据处理应用的开发。希望这篇文章能帮助你更好地理解Kafka及其在Spring Boot项目中的应用。

源文来自：https://daimajiangxin.cn
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