自动化部署--Jenkins--流水线构建(五)

一、流水线自动化构建

  Jenkins Pipeline是一套插件,支持将连续输送Pipeline实施和整合到Jenkins。Pipeline提供了一组可扩展的工具,用于通过PipelineDSL为代码创建简单到复杂的传送Pipeline。
   对于单个项目来说,使用这样的Pipeline来构建能够满足绝大部分需求,但是这样做也有很多缺陷,包括:
多个项目的Pipeline打包脚本不能公用,导致一个项目写一份脚本,维护比较麻烦。
  Jenkins提供了一个更优雅的管理Pipeline脚本的方式,在配置项目Pipeline的时候,选择Pipeline script from SCM。
  这样,Jenkins在启动job的时候,首先会去仓库里面拉取脚本,然后再运行这个脚本。在脚本里面,我们规定的构建方式和流程,就会按部就班地执行。

二、Pipeline的几个基本概念

Stage: 阶段,一个Pipeline可以划分为若干个Stage,每个Stage代表一组操作。注意,Stage是一个逻辑分组的概念,可以跨多个Node。
Node: 节点,一个Node就是一个Jenkins节点,或者是Master,或者是slave,是执行Step的具体运行期环境。
Step: 步骤,Step是最基本的操作单元,小到创建一个目录,大到构建一个Docker镜像,由各类Jenkins Plugin提供。

三、PIpeline语法

1.Pipeline支持两种语法:Declarative Pipeline(在Pipeline 2.5中引入,结构化方式)和Scripted Pipeline,两者都支持建立连续输送的Pipeline。
共同点:
两者都是pipeline代码的持久实现,都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps,两者都可以利用共享库扩展。
区别:
两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说,语法更严格,有固定的组织结构,更容易生成代码段,使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活,因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制,对于更复杂的pipeline来说,用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。
Declarative Pipeline:

pipeline {
    agent any  // 在可用的节点运行
    stages{
    stage ('Prepare'){
            steps{          // 清空发布目录
                bat '''if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore)
                       if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget) exit''' } } 

       // 拉取git代码仓库
       stage ('Checkout'){
            steps{
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], 
                    userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', 
                    url: 'http://xxx/xxx/xxx']]])
                  }
            }

       // 构建
       stage ('Build'){
          steps{
             bat '''cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web"
                  dotnet restore
                  dotnet build
                  dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore'''
                  }
            }
    
       // 部署
      stage ('Deploy'){
          steps{
               bat '''cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
                  python LoginServiceCore.py'''
                  }
             }
        
      // 自动化测试(python代码实现)
      stage ('Test'){
          steps{
               bat'''cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
              python LoginServiceCoreApitest.py'''   
                  }
             }
    }
 }

Scripted Pipeline:

node('master') {     // master节点运行,以下stage也可指定节点
    stage 'Prepare'  // 清空发布目录
        bat '''if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore)
               if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget)
               exit'''

    // 拉取git代码仓库
    stage 'Checkout'
        checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], 
       submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', 
            url: 'http://xxx/xxx/xxx']]])
   
    // 构建
    stage 'Build'
        bat '''cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web"
            dotnet restore
            dotnet build
            dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore'''
    
    // 部署
    stage 'Deploy'
        bat '''
        cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
        python LoginServiceCore.py
        '''

    // 自动化测试(python代码实现)    
    stage 'Test'
        bat'''
        cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
        python LoginServiceCoreApitest.py
        '''   
}

四、Pipeline配置

1.新建一个“流水线”的job


新建一个任务
  1. 配置Pipeline脚本


    配置Pipeline脚本
  2. 执行结果


    执行结果
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