本该更新于2018年9月16日
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关于数据的职业规划
1：当前需要掌握的技能
Excel：世界上有两种分析师，用excel的分析师和其他分析师。。。。基本函数的使用，拿到数据后基本思路的整理，都是必须哒~~
在此推荐学习视频：王佩丰老师Excel篇：
传送门：https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=670032
SQL：无论是MySQL还是各种SQL，是成为数据分析师的必备工具，要活着吃饭，SQL必不可少。。。尤其是做ETL的童鞋[此处应该有掌声]。按照你想从事的职业和业务要求，重点击破。有针对性的多学多练。可以去LeetCode，SQLzoo刷题，听说后者很难。。。
Python：个人感觉就是Excel的高级版，做数据分析师的重点放在numpy，pandas，matplot上面。
爬虫我在看，但是昨天的老师好像说这个不重要（求解答）
Tableau，据说是比powerBI更好用的东东，不晓得，下一步打算学习一下，有好的推荐课程吗?发个链接也成啊！！！
2．关于需要的开源项目
只学基础知识是找不到好找工作的，因为不会用！！！看看小伙伴们的数据分析报告给自己找找差距。再此不要脸的贴出群里小伙伴（忘记名字了。。。）推荐的网址：
http://mi.talkingdata.com/reports.html?category=SpecialReport
还有，想做什么方向就向那个方向偏~~~~
3．有大神祭出经验：关于数据分析的路怎么走，来来来快围观：
数据分析（数据总监） --> 数据工程 --> 数据挖掘（风控模型，互联网金融不成熟）
&秦路老师官方指南：https://ask.hellobi.com/blog/qinlu/10261
最后：大数据和数据分析不是一回事，不知道哪个闲的无聊的人发明了大数据分析。。。吐血
各位小伙伴们记得补充。。。我们的未来都是众人拾柴火焰高，好资源记得分析呐。。
感谢李哥和另外三位叫不上名字的前辈，知道名字的小伙伴通知我一下，吱~~~
