一、前言
不久前开始接触机器学习内容，因为运算的要求，代码普遍都是在linux远程服务器上运行。
为了效率，希望可以用IDE调试远程的代码，就在网上查阅了一些资料，发现配置远程服务器的教程很多。但是教学了如何在远程虚拟环境中资料就很少了，于是整理了一下自己摸索出来的配置方式，希望对有同样需求的人可以提供到一些帮助。
软件环境：
- Mac操作系统（Win上区别也不大）
- Linux服务器账号
- Pycharm
- anaconda虚拟环境
二、配置过程
2.1 连接远程服务器
想要在pycharm上调试远程服务器上的文件，必须是得把服务器的文件下载到本地才能运行，所以我们首先得准备一个工程来同步远程服务器上的文件。
首先创建一个空项目，用来同步服务器上的项目，我这创建了一个空test项目：
接着打开Tools>Deployment>Configuration,点击右上角的+号，起一个配置名称，我起的是test，出现下图界面：
这页配置好了，点击Mappings：
点击ok，连接远程服务器的配置就设置好了。接下来点击Tools>Start SSH sessions和Tools>Deployment>Browse Remote Host分别打开远程终端和远程文件浏览器：
PS，以上步骤涉及到了三个路径，稍加说明
Root path：同步文件时的服务器根路径，直观感受就是远程浏览器只可以浏览到这个路径下的文件。
Local path：同步文件时的本地路径
Deployment path：同步文件时的服务器文件路径，只输入/的话等同于Root path
2.2 配置远程编译器
运行一个python文件需要解释器，我们想远程调试那用的肯定就是远程服务器上的那个解释器，所以接下来需要在pycharm指定好来。
点File>Setting，找到Project interpreter，点击Add
选择我们之前配置好的远程Server
接下来需要自己指定interpreter，就是找到你服务器上的那个解释器。下图的interpreter那一栏中我没有特意指定，所以指定的是服务器上默认的一个python解释器，如果要更换就找到解释器的对应的路径更改就行。
这一步之后配置就完成了，可以远程调试服务器上的文件了。
三、补充配置
3.1自动上传修改的文件
点击Tools>Deployment>Options，下图中表示点击了Ctrl+S后本地文件就会自动上传到服务器上。
有时候下方会提示不能自动同步，那就点击Tools>Deployment>Configuration，点一下这个勾，之后就不会报错了，可以自动上传了
