图像去模糊

一.图像去模糊的分类

1. 按照模糊核的性质来分类

(1) Blind image deconvolution(盲去卷积)

BID就是在模糊核未知的情况下恢复出清晰的图像。在这种情况下, 除了采集到的图像, 其他的没有任何任何信息。

(2) Non-blind image deconvolution(非盲去卷积)

NBID是在模糊核已知的情况下恢复出清晰的原始图像。 因为有了模糊核这个非常重要的信息, 去卷积的工作就相对来说容易多了,主要任务就是如何在保持细节的情况下抑制噪声。过去三四十年, 很多研究都集中在这个领域,也有了不少很实用的方法,比如维纳滤波, Richardson-Lucy方法。后来有些方法是基于去噪方法的,比如傅立叶,小波,Curvelet,和TV方法。 一般来说, NBID是BID的基础。 一旦模糊核估计出来,所有的NBID方法都可以在BID中使用。

2. 按照模糊的区域来分类

(1) 全局模糊

全局的模糊主要是由于拍摄设备的运动造成的。从实用性来说, 全局模糊要好于局部模糊。 理由有三: (1)全局模糊可以用一个模糊核来恢复, 因此最主要的任务就是PSF的估计,而局部模糊的模糊核是随位置变化的,难道要大很多,结果也就不稳定很多。(2)造成全局模糊的原因是手持拍摄设备在曝光时间比较长的情况下进行拍摄,在拍摄过程中经常能遇到。而局部模糊仅仅限于对运动物体的拍摄,比如运动的汽车或者行走中的人, 一般说来,拍摄这些场景的机会比较有限, 实用性也不大。(3)全局模糊在绝大部分情况下都是不期望的效果, 而局部模糊在很多时候是不需要去除的,甚至是刻意追求的一种效果。

(2) 局部模糊

局部模糊是由于单个物体的运动造成的。

3.  按照信息源来分类

(1) 单幅图像去模糊

单幅图像去模糊顾名思义,输入只有一幅图像,没有别的任何信息。这也是最常见的去模糊场景。

(2) 带辅助信息的图像去模糊

带辅助信息的图像去模糊除了有一幅待出来的图像以外,  还有其他的一些辅助信息用来估 算模糊核。这里的辅助信息包括: (1) 连续两帧图(2)一帧不模糊单噪声比较大的图像 (3)不同曝光时间的三幅或者n幅图像(4)一段低分辨率视频(5)对曝光时间的编码(6)对镜头的改造(7)。。。虽然每一个作者都强调这些辅助设备比较廉价,辅助信息比较容易获得。但对非专业的普通用户来说,要得到这些辅助信息是不大现实的。

二. 理解模糊核

参考博客:http://blog.csdn.net/xueruhongchen/article/details/52783119?locationNum=4

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345