<找到掌控运营指标的感觉>--读书笔记
一.运营人需掌握的高级优先级技能--大目标的工作 拆解技能
概念：即把围绕一个大目标的所有工作任务都拆分到极致，极具体。
意义：有效地管理好自己的工作内容和各种事务，并把它们有机组合起来，为一个大目标服务。
拆解思路（步骤）：
1. 要界定一下，这个指标是由哪些分支指标或哪些要素构成的。
2. 这些被提炼出来的分支指标或要素现在是否还存在可以提升的空间?�3. 具体来思考、如果 要提升某个分支指标，
我们需要将其拆分和落实为哪些具体的运营手段？
二.指标要素：销售额=流量*转化率*客单价
类型：
针对销售额的目标拆解思路1：
销售额=品类1销售额+品类2销售额+品类3销售额
特定品类销量=（站内基础流量*站内品类商品销售量*品类商品购买转化率）+（品类商品站外流量+品类商品购买转化率）
针对销售额的目标拆解思路2：
销售额=用户总量*付费率*ARPU植
新增用户量=网站新访客流量*平均站点用户转化率
三.数据在运营工作中的作用
（1）数据可以反应产品的状态好坏以及所处阶段
（2）可以明确指出问题所在
（3）可以找到达成目标的最优路径
（4）极度精细的数据可以通过层层分析，对目标更加了解，从而对整个站内生态更加有掌控力。
（5）可以挖掘出潜在的线索和彩蛋。
四.渠道
1.渠道带来流量，让用户看到你的产品
2.流量=展现量*点击率
3.市场上的付费投放渠道类型：
（1）信息流：以留用户leads（线索）为主
（2）竞价排名：依赖创意，具有不确定性
（3）新媒体投放：价格偏高
（4）应用商店：依赖app为主体
4.投放数据：
（单个）UV成本=投放成本/课程UV （单个）注册成本=投放成本/课程UV
UV到注册的转化率=注册量/课程UV 单个订单成本=投放价格/订单数
销售额=订单量*客单价 UV到订单的转化率=订单数/课程UV
注册到订单的转化率=订单数/注册UV ROI=销售额/投放价格
五.异常数据指标的判定与分析
1.如何判断是否为异常数据指标：通过环比与同比来判断销售额下跌是个别还是趋势
环比：相邻两期数据对比
同比：历史同期数据对比
步骤：发现异常数据→确定问题属性（趋势还是个别）→定位问题原因（拆解异常数据，并逐一排查）
2.数据异常的几种常见假设
活动影响：对比活动前和活动中的数据，关注活动页面和活动流程的所有数据
策略调整:对比调整前后的数据，关注此策略影响的关键数据指标
渠道问题：关于流量趋势，拆分流量来源
节假日：关注假日对于业务的影响情况
技术原因：明确技术故障的时间，做数据的前后对比
