ranger源代码解读插件原理(HDFS)

首先,集群怎么加载ranger插件:

1.首先是hdfs的hdfs-site.xml中配置了以下配置:

<name>dfs.namenode.inode.attributes.provider.class</name>
 <value>org.apache.ranger.authorization.hadoop.RangerHdfsAuthorizer</value>

2.加载过程:
首先,在ranger-hdfs-plugin-shim这个包下有RangerHdfsAuthorizer这个类。在Namenode启动时会将这个类动态加载进入虚拟机,并实例化包ranger-hdfs-plugin下的RangerHdfsAuthorizerorizer。

             //TODO RANGER_PLUGIN_TYPE : hdfs
            rangerPluginClassLoader = RangerPluginClassLoader.getInstance(RANGER_PLUGIN_TYPE, this.getClass());
            
            @SuppressWarnings("unchecked") //TODO RANGER_HDFS_AUTHORIZER_IMPL_CLASSNAME : org.apache.ranger.authorization.hadoop.RangerHdfsAuthorizer
            Class<INodeAttributeProvider> cls = (Class<INodeAttributeProvider>) Class.forName(RANGER_HDFS_AUTHORIZER_IMPL_CLASSNAME,
                    true, rangerPluginClassLoader);
            //TODO 激活插件
            activatePluginClassLoader();
            // TODO 获取实例
            rangerHdfsAuthorizerImpl = cls.newInstance();

getInstance方法体:

                            me = ret = AccessController.doPrivileged(
                            new PrivilegedExceptionAction<RangerPluginClassLoader>(){
                                public RangerPluginClassLoader run() throws Exception {
                                    return  new RangerPluginClassLoader(pluginType,pluginClass);
                            }
                        }
                   );
              }

类加载:

super(RangerPluginClassLoaderUtil.getInstance().getPluginFilesForServiceTypeAndPluginclass(pluginType, pluginClass), null);
        componentClassLoader = AccessController.doPrivileged(
                                    new PrivilegedAction<MyClassLoader>() {
                                        public MyClassLoader run() {
                                                return  new MyClassLoader(Thread.currentThread().getContextClassLoader());
                                        }
                                    }
                                );

插件激活:

Thread.currentThread().setContextClassLoader(this);

其次,插件初始化:

在ranger-hdfs-plugin包下:RangerHdfsPlugin 继承 RangerBasePlugin,首先是初始化方法init,调用RangerBasePlugin 的init方法,主要实现以下操作:

super.init();

父类init:

         //TODO  第一步:
        // TODO 清空 refresher(策略刷新)、serviceName(服务名称)、policyEngine(策略引擎)
        cleanup();

        //TODO 第二步:加载配置,设置一些值
        RangerConfiguration configuration = RangerConfiguration.getInstance();
        //TODO hdfs 加载配置文件ranger-hdfs-audit.xml ranger-hdfs-security.xml
        configuration.addResourcesForServiceType(serviceType);
        // TODO appid:hdfs  初始化审计
        configuration.initAudit(appId);
        //TODO ranger 插件前缀
        String propertyPrefix    = "ranger.plugin." + serviceType;
        /**
         * 以下配置都是读取的配置文件 上面configuration加载的配置文件
         */
        // TODO 刷新器定期更新策略的轮询间隔时间。Ranger 插件会定期从Ranger Admin拉取新的策略信息,并保存在Hdfs缓存中。
        long   pollingIntervalMs = configuration.getLong(propertyPrefix + ".policy.pollIntervalMs", 30 * 1000);
        // TODO 从Ranger Admin拉取策略到Hdfs插件的临时存放目录。
        String cacheDir          = configuration.get(propertyPrefix + ".policy.cache.dir");
        serviceName = configuration.get(propertyPrefix + ".service.name");
        clusterName = RangerConfiguration.getInstance().get(propertyPrefix + ".ambari.cluster.name", "");
        //TODO 使用转发的ip地址
        useForwardedIPAddress = configuration.getBoolean(propertyPrefix + ".use.x-forwarded-for.ipaddress", false);
        String trustedProxyAddressString = configuration.get(propertyPrefix + ".trusted.proxy.ipaddresses");
        trustedProxyAddresses = StringUtils.split(trustedProxyAddressString, RANGER_TRUSTED_PROXY_IPADDRESSES_SEPARATOR_CHAR);


        //TODO 第三步:设置RangerPolicyEngineOptions类的成员变量值
        policyEngineOptions.configureForPlugin(configuration, propertyPrefix);
        LOG.info(policyEngineOptions);
        // TODO 创建WebAdmin 通过类加载器获取实例
        RangerAdminClient admin = createAdminClient(serviceName, appId, propertyPrefix);
        // TODO 创建策略刷新器
        refresher = new PolicyRefresher(this, serviceType, appId, serviceName, admin, pollingIntervalMs, cacheDir);
        refresher.setDaemon(true);
        // TODO 开始刷新
        refresher.startRefresher();

        long policyReorderIntervalMs = configuration.getLong(propertyPrefix + ".policy.policyReorderInterval", 60 * 1000);
        if (policyReorderIntervalMs >= 0 && policyReorderIntervalMs < 15 * 1000) {
            policyReorderIntervalMs = 15 * 1000;
        }

        if (LOG.isDebugEnabled()) {
            LOG.debug(propertyPrefix + ".policy.policyReorderInterval:" + policyReorderIntervalMs);
        }

        if (policyEngineOptions.disableTrieLookupPrefilter && policyReorderIntervalMs > 0) {
            policyEngineRefreshTimer = new Timer("PolicyEngineRefreshTimer", true);
            try {
                //TODO 通过定时器去刷新
                policyEngineRefreshTimer.schedule(new PolicyEngineRefresher(this), policyReorderIntervalMs, policyReorderIntervalMs);

策略引擎配置:

        //TODO 是否使用上下文增强器
        disableContextEnrichers = conf.getBoolean(propertyPrefix + ".policyengine.option.disable.context.enrichers", false);
        // TODO 是否使用自定义条件。在Ranger0.5版本之后加入上下文增强器和用户自定义条件这样的“钩子”函数以增加授权策略的可扩展性
        disableCustomConditions = conf.getBoolean(propertyPrefix + ".policyengine.option.disable.custom.conditions", false);
        // TODO 是否使用基于标签的策略评估。在Ranger0.6版本以后,Ranger不仅仅支持基于资源的策略,
        //  还支持基于标签的策略,该策略的优点是资源分类与访问授权的分离,标记的单个授权策略可用于授权跨各种Hadoop组件访问资源
        disableTagPolicyEvaluation = conf.getBoolean(propertyPrefix + ".policyengine.option.disable.tagpolicy.evaluation", false);
        //TODO 是否禁用查找过滤器
        disableTrieLookupPrefilter = conf.getBoolean(propertyPrefix + ".policyengine.option.disable.trie.lookup.prefilter", false);

        cacheAuditResults = conf.getBoolean(propertyPrefix + ".policyengine.option.cache.audit.results", true);

rangerAdmin执行流程(传入的是配置文件的时间)(定时的更新策略),使用jersey来构建RESTful服务(RangerAdminRESTClient)客户端实现:

              public ClientResponse run() {
                    //TODO  创建WebResource实例,并根据URI和查询参数(lastKnownVersion、pluginId)构建URL
                    WebResource secureWebResource = createWebResource(RangerRESTUtils.REST_URL_POLICY_GET_FOR_SECURE_SERVICE_IF_UPDATED + serviceName)
                            .queryParam(RangerRESTUtils.REST_PARAM_LAST_KNOWN_POLICY_VERSION, Long.toString(lastKnownVersion))
                            .queryParam(RangerRESTUtils.REST_PARAM_LAST_ACTIVATION_TIME, Long.toString(lastActivationTimeInMillis))
                            .queryParam(RangerRESTUtils.REST_PARAM_PLUGIN_ID, pluginId)
                            .queryParam(RangerRESTUtils.REST_PARAM_CLUSTER_NAME, clusterName);
                    return secureWebResource.accept(RangerRESTUtils.REST_MIME_TYPE_JSON).get(ClientResponse.class);
                }


        // 304 未修正
        if (response == null || response.getStatus() == HttpServletResponse.SC_NOT_MODIFIED) {
            if (response == null) {
                LOG.error("Error getting policies; Received NULL response!!. secureMode=" + isSecureMode + ", user=" + user + ", serviceName=" + serviceName);
            } else {
                RESTResponse resp = RESTResponse.fromClientResponse(response);
                if (LOG.isDebugEnabled()) {
                    LOG.debug("No change in policies. secureMode=" + isSecureMode + ", user=" + user + ", response=" + resp + ", serviceName=" + serviceName);
                }
            }
            ret = null;
            // 200
        } else if (response.getStatus() == HttpServletResponse.SC_OK) {
            ret = response.getEntity(ServicePolicies.class);
            // 404
        } else if (response.getStatus() == HttpServletResponse.SC_NOT_FOUND) {
image.png
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,482评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,377评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,762评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,273评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,289评论 5 373
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,046评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,351评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,988评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,476评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,948评论 2 324
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,064评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,712评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,261评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,264评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,486评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,511评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,802评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容