甘超波:NLP删减扭曲一般化

哈喽,大家好我是甘超波,一名NLP爱好者,每天一篇文章,分享我的NLP实战经验和案例,希望给你些启发和帮助,这是第119篇原创文章

今天我们主要分享NLP中大脑守门员,删减、扭曲、一般化,在进入主题之前,先来做1个体验

体验

试想一下,当我们去打了一场篮球,在整个过程中感觉非常爽,

我们能不能把打篮球这件事前因后果一字不漏地描述给朋友听呢?

【体验结果】

不能,

1:我们会讲我们在打篮球中,爽的部分,感兴趣给朋友听。

2:我们会自动过滤自己不感兴趣的部分

是不是?

【为什么会这样呢】

原因非常简单,

1:我们的大脑只会对我们感兴趣的部分,进行深度描述

2:我们的大脑对不感兴趣的部分,进行自动删减、扭曲、一般化。

这是我们大脑运作的原理,也是我们今天重点分享的内容

一:什么是删减

【定义】

删减:就是把原本的信息,进行删减成自己想要的信息

删减:就是把原本的信息,进行过滤成自己想要的信息

这是删减的一个基本定义,可能大家很模糊,我们做一个体验来更好了解删减的定义

【体验1】

1:不要去想一只猫

2:不要去想一只大猫

3:不要去想一只白色大肥猫

4:不要去想头部带着王子的大肥猫。

做完这个练习说明;

当我们越说不要想一只猫的时候,我们大脑就会越想这只猫,我们大脑的潜意识自动滤掉与猫不相关的东西。

当我们注意力聚焦在哪里,我们大脑就会自动删减不相关的东西,这是我们大脑删减的原理

【体验2】等公交的时候

①:当我们聚精会神等公交车

②:在等车的时候,我们会很自然把注意力聚焦在公交车,大脑会忽略周围的人,事、。

③:如果这个时候有小偷偷我们东西,我们可能不会发现

【为什么此时小偷偷我们东西,我们不会发现呢】

当我们聚焦公交车,我们大脑自然把注意力聚焦在公交车,大脑会忽略和删减周围的人,事,这个时候很容易被小偷偷东西

当我们注意力聚焦在哪里,我们大脑就会自动删减不相关的东西,这是我们大脑删减的原理

【总结】

1:当我们大脑聚焦在某件事上,大脑会自动删减与这件事不相关的事情。

好处:可以高聚焦这件事

坏处:可能忽略不相关的事情。

这是删减的一个原理。我们一起来看一下扭曲的。

二:什么是扭曲的

【定义】

1:把原本的信息,扭曲成符合自己内在信念,价值观的信念。

2:把原本的信息,按照自己的信念、价值观进行修改成自己想要的信息

这是扭曲的一个基本定义,我们用几个案例来说明一下

1:看到员工做错事,老板当面批评员工,帮助员工找到问题。

1:领导本意是为了员工好,帮助员工成长

2::员工扭曲老板的意思,认为老板故意刁难他,搞他。

这是工作扭曲的常见案例

2:孩子经常逃课,父母当面批评孩子,帮助孩子成长。

1:父母本意是为了孩子好好学习,帮助孩子

2::孩子扭曲父母的意思,认为父母在控制它,打压它。

这是家庭教育中扭曲的常见案例

通过这2个案例,我们对扭曲做一个总结

1:就是把原本的信息,根据自己喜欢,进行扭曲,自己想要的信息

2:就是把原本的信息,根据自己信念、价值观,进行扭曲,自己想要的信息

扭曲坏处: 误解别人的意意思,无中生有。

扭曲好处: 激发创意,这个在NLP权谋中用得非常多

三:一般化

【定义】

1:一般化 = 以偏概全:

2:把小概率的事情,认为成一成不变的事情

我们用几个案例来说明一下

案例1:

很多女生谈了好多次恋爱,每次都失败,最后认为男人没有一个是好东西的信念

1:谈第1个男朋友,发现对方是渣男

2:谈第2个男朋友,发现对方是渣男

3:谈第3个男朋友,发现对方是渣男

经过3次失败的恋爱,心中认为“天下所有男人,没有一个是好东西”

这就是一个典型的一般化,以偏概全的案例,,也是我们绝望信念形成的一个原理

案例2:

很多人创业几次,每次都失败,然后认为自己这一辈子都不可能创业成功

1:第1次创业,失败

2:第2次创业,失败

3:第3次创业,失败

经过3次失败,心中认为“自己一辈子都不可能创业成功”

这就是一个典型的一般化,以偏概全的案例,,也是我们绝望信念形成的一个原理

这是我们大脑删减、扭曲、一般化的基本介绍。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,905评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,140评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,791评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,483评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,476评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,516评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,905评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,560评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,778评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,557评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,635评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,338评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,925评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,898评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,142评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,818评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,347评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容