一、概念：CRC全称为Cyclic Redundancy Check，又叫循环冗余校验。CRC32是CRC算法的一种，常用于校验网络上传输的文件。
二：MySQL里如何利用CRC32来加快查询？？？
CRC32的基本特征：
#1.CRC32函数返回值的范围是0-4294967296（2的32次方减1)
#2.相比MD5，CRC32函数很容易碰撞
CRC32的使用场景：
由上述两个基本特性可知，MySQL CRC32 生成整型结果使用用bigint存储，而MD5需要varchar来存储。但是CRC32很容易碰撞，这适合做索引么？
场景：我们在做一个爬虫，对于一个URL，先去数据库里查询是否存在，如果不存在，插入到数据库中。大家都知道这种类型应用表会增长非常迅速，如果简单的
SELECT * FROM urls WHERE url = 'http://wwww.shopperplus.com';
会每次全表扫描，效率非常低。如果在url列上面加索引会快一些，但由于url是varchar类型，字段本身的存储空间和索引占用的存储空间都比较大。
如果加一个crc32_url列，并且只在这个列上加索引，索引空间就会小很多,并使用整型加速查询速度避免字符串url全表扫描。
SELECT * FROM urls WHERE crc_url = 907060870;
上面这种做法一定不可以，因为前面已经提到crc32函数会产生碰撞，也就是说值为907060870的不止有hello。一个小技巧是只使用crc32列来过滤：
SELECT * FROM urls WHERE crc_url = 907060870 AND url = 'hello';
这样一来，大部分查询还是只需要扫描一行就获得结果。对于少部分碰撞的记录，只需要多扫描几行也可以正确获得结果。 url的场景从varchar到bigint的优化其实效果不是特别明显。另一个例子是文本，假如我们有一个text类型的字段（文章内容、评论、微博之类），每次插入之前要判断一下这个内容是否在数据库里存在了。如果使用crc32的技巧，改善的空间还是蛮大的。
三、crc32 缺点容易发生碰撞，有没有更好的方案? 答案是肯定的 -> crc64
crc64() 这个函数补充了MySQL的crc32()函数，其结果是在大量值上分布不均匀。crc64()算法依赖于MD5作为底层机制。
crc64()安装： 需要安装 common_schema database函数库，安装 common_schema库对db要求： MySQL 5.1, 5.5 and 5.6, Oracle distribution, Percona Server and MariaDB.
common_schema 下载： common_schema-2.2.sql
https://code.google.com/archive/p/common-schema/downloads
支持2种安装方式：
# mysql安装
SOURCE /home/ssd/software/common_schema-2.2.sql
#shell 安装
mysql < /home/ssd/software/common_schema-2.2.sql
# 验证安装成功： 多了一个common_schema 证明安装成功
show databases;
# crc64()使用：
mysql> SELECT common_schema.crc64('mysql') AS crc64;
+---------------------+
| crc64 |
+---------------------+
| 9350511318824990686 |
+---------------------+
参考：
https://blog.tanteng.me/2016/02/crc32-mysql-index/
http://shopperplus.github.io/blog/2015/01/10/crc32-hash-usage-in-mysql.html
crc64()文档:
https://shlomi-noach.github.io/common_schema/crc64.html
https://shlomi-noach.github.io/common_schema/documentation.html
common_schema2.2 安装：
https://shlomi-noach.github.io/common_schema/install.html
common_schema2.2 下载：
https://shlomi-noach.github.io/common_schema/download.html
https://code.google.com/archive/p/common-schema/
https://code.google.com/archive/p/common-schema/downloads
