自动化测试过程中，现在大多都默认测试脚本与测试数据分离的设计，这样做的好处是：降低维护成本，迁移成本以及提高效率。
因此测试数据放在哪里，如何管理，不能一概而论。个人觉得应该从以下几方面来考虑：
1、业务场景
比如在UI自动化测试中，需要测试某个电商网站的各个业务模块，但前提是要用户登录。这个用来执行登录的测试账号数据往往是固定的，那么专门将一组username和password放在一个测试数据文件或者测试数据库中，这样就显得太笨重，耗时费力。将其写入测试脚本或者写入配置文件，直接引用效率会更高。同样，测试电商网站，账号体系分为普通账号，会员账号，会员还分很多等级，有时候为了测试会员中心不同的账号展示的信息是否不同，就需要使用不同的等级的账号登录，这种场景下，可以将测试数据放在测试文件里（比如excel、csv），通过参数化的方式来循环读取，执行后续操作。在API自动化测试中，比如针对restful风格的接口，它的域名相对来说都是固定的，只是不同接口的path不同，那么也可以将域名写入配置文件， 测试过程中只需要将实例化的域名和path进行拼接即可，这样也省却了在测试数据文件中维护的成本，一定程度上提升了测试效率。
2、数据类型
测试数据也分不同类型，大概分为以下几种类型：
base-data：即基础数据，比如电商网站的商品信息、SKU，比如物流公司的仓储管理等，这类数据往往基数比较大，可以视为持久层，储存在DB中；
test-data：测试数据，根据业务场景不同，数据无论量级还是变更频次也不同，基于测试脚本与数据分离的概念，可放在专门的测试文件中，比如excel、csv；
ephemeral-data：临时数据，即使用一次的数据，这种类型的数据可以用临时文件存储（比如dat、csv等）格式，然后进行参数化读取，或者直接写入脚本中；
3、数据量级
还是电商网站的某个场景，需要先执行登录，登录的账号比如是专门配置的一个测试账号，相对固定，那么将测试账号写入测试脚本也无可厚非。
不过我本人不喜欢将测试数据直接写入脚本，这种情况我会写入配置文件，然后实例化调用，这种情况就需要根据个人习惯来设计，没有固定的套路；
数据量级在几十——几百上千之间，这种时候，可以写入excel文件进行存储管理，但是excel的局限在于其本身目前最大支持65500+行的数据存储，而且只支持单事务，如果需要多线程读取，就会变成瓶颈。
csv文件，结构简单、通用，可以和excel进行转换，可以减少存储文件size，且具备简单的安全性，可以在一定程度上替代excel成为数据存储文件。我本人目前在大多数场景下也是使用csv类型的文件进行测试数据存储管理；
当测试数据超过一定量级，比如性能测试中，如果要执行并发测试或者稳定性测试，那么所需测试数据量级就很大，这时使用excel或者csv就会变得很不方便。
无论是从维护的成本还是便捷性考虑，都应该选择利用DB或其他高效的管理方式来存储和管理测试数据；
4、使用频次
测试数据的重用频次不同，也需要选择不同的存储方式，比如：
once：只使用一次的测试数据，那么只需要写入临时文件，用完作废或者删除即可；
often：即经常使用的测试数据，应根据数据量级，使用场景，数据类型选择合适的存储管理方式；
alway：可以理解为base-data或者持久数据，这种类型的数据因为其本身更新频次很低，或者数据量级较大，一般存储在DB中是比较好的一种管理方案。
综上所述，测试数据的存储和管理，没有固定的套路，需要结合业务场景，使用频次，数据类型和数据量级来综合考虑，设计合理高效的方案，才是正确的方式！
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