kubernetes 存储

前言

在K8S运行的服务,从简单到复杂可以分成三类:无状态服务、普通有状态服务和有状态集群服务。下面分别来看K8S是如何运行这三类服务的。

  • 无状态服务
    K8S使用RC(或更新的Replica Set)来保证一个服务的实例数量,如果说某个Pod实例由于某种原因Crash了,RC会立刻用这个Pod的模版新启一个Pod来替代它,由于是无状态的服务,新启的Pod与原来健康状态下的Pod一模一样。在Pod被重建后它的IP地址可能发生变化,为了对外提供一个稳定的访问接口,K8S引入了Service的概念重点内容。一个Service后面可以挂多个Pod,实现服务的高可用。
  • 普通有状态服务
    和无状态服务相比,它多了状态保存的需求。Kubernetes提供了以Volume和Persistent Volume为基础的存储系统,可以实现服务的状态保存。
  • 有状态集群服务(StatefulSet)
    与普通有状态服务相比,它多了集群管理的需求。K8S为此开发了一套以Pet Set为核心的全新特性,方便了有状态集群服务在K8S上的部署和管理。具体来说是通过Init Container来做集群的初始化工作.用 Headless Service 来维持集群成员的稳定关系,用动态存储供给来方便集群扩容,最后用Pet Set来综合管理整个集群。要运行有状态集群服务要解决的问题有两个,一个是状态保存,另个是集群管理。 我们先来看如何解决第一个问题:状态保存.Kubernetes 有一套以Volume插件为基础的存储系统,通过这套存储系统可以实现应用和服务的状态保存。

K8S存储系统

K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次:普通VolumePersistent Volume动态存储供应(dynamic provisioning)

普通Volume

单节点Volume

单节点Volume是最简单的普通Volume,它和Docker的存储卷类似,使用的是Pod所在K8S节点的本地目录。具体有两种,一种是 emptyDir,是一个匿名的空目录,由Kubernetes在创建Pod时创建,删除Pod时删除。另外一种是 hostPath,与emptyDir的区别是,它在Pod之外独立存在,由用户指定路径名。这类和节点绑定的存储卷在Pod迁移到其它节点后数据就会丢失,所以只能用于存储临时数据或用于在同一个Pod里的容器之间共享数据。

跨节点存储卷

这种存储卷不和某个具体的K8S节点绑定,而是独立于K8S节点存在的,整个存储集群和K8S集群是两个集群,相互独立。

跨节点的存储卷在Kubernetes上用的比较多,如果已有的存储不能满足要求,还可以开发自己的Volume插件,只需要实现Volume.go 里定义的接口。如果你是一个存储厂商,想要自己的存储支持Kubernetes 上运行的容器,就可以去开发一个自己的Volume插件。普通volume目前支持的各种存储插件及情况如下:


k8s存储系统.png

persistent volume 和普通Volume的区别

普通Volume和使用它的Pod之间是一种静态绑定关系,在定义Pod的文件里,同时定义了它使用的Volume。Volume 是Pod的附属品,我们无法单独创建一个Volume,因为它不是一个独立的K8S资源对象。

而Persistent Volume 简称PV是一个K8S资源对象,所以我们可以单独创建一个PV。它不和Pod直接发生关系,而是通过Persistent Volume Claim,简称PVC来实现动态绑定。Pod定义里指定的是PVC,然后PVC会根据Pod的要求去自动绑定合适的PV给Pod使用。

绑定的概念

用户根据所需存储空间大小和访问模式创建(或在动态部署中已创建)一个 PersistentVolumeClaim。Kubernetes的Master节点循环监控新产生的PVC,找到与之匹配的PV(如果有的话),并把他们绑定在一起。动态配置时,循环会一直将PV与这个PVC绑定,直到PV完全匹配PVC。避免PVC请求和得到的PV不一致。绑定一旦形成,PersistentVolumeClaim绑定就是独有的,不管是使用何种模式绑定的。

如果找不到匹配的volume,用户请求会一直保持未绑定状态。在匹配的volume可用之后,用户请求将会被绑定。比如,一个配置了许多50Gi PV的集群不会匹配到一个要求100Gi的PVC。 只有在100Gi PV被加到集群之后,这个PVC才可以被绑定。

PV的访问模式

  • ReadWriteOnce:是最基本的方式,可读可写,但只支持被单个Pod挂载。
  • ReadOnlyMany:可以以只读的方式被多个Pod挂载。
  • ReadWriteMany:这种存储可以以读写的方式被多个Pod共享。

不是每一种存储都支持这三种方式,像共享方式,目前支持的还比较少,比较常用的是NFS。在PVC绑定PV时通常根据两个条件来绑定,一个是存储的大小,另一个就是访问模式。在CLI下,访问方式被简写为:

  • RWO – ReadWriteOnce
  • ROX – ReadOnlyMany
  • RWX – ReadWriteMany

需要注意的是即使同时支持几种不同的模式,但绑定时只能选择其中的一种。


权限支持.png

PV的使用过程

刚才提到说PV与普通Volume的区别是动态绑定,我们来看一下这个过程是怎样的。


storage-flow.png

这是PV的生命周期,首先是Provision,即创建PV。
一个PV创建完后状态会变成Available,等待被PVC绑定。一旦被PVC邦定,PV的状态会变成Bound,就可以被定义了相应PVC的Pod使用。Pod使用完后会释放PV,PV的状态变成Released。变成Released的PV会根据定义的回收策略做相应的回收工作。有三种回收策略,Retain、Delete 和 Recycle。

  • Retain就是保留现场,K8S什么也不做,等待用户手动去处理PV里的数据,处理完后,再手动删除PV。
  • Delete 策略,K8S会自动删除该PV及里面的数据。
  • Recycle方式,K8S会将PV里的数据删除,然后把PV的状态变成Available,又可以被新的PVC绑定使用。

在使用过程中卷又有以下四种状态

  • Available –闲置状态,没有被绑定到PVC
  • Bound – 绑定到PVC
  • Released – PVC被删掉,资源没有被在利用
  • Failed – 自动回收失败

动态存储供应(Storage class)

创建PV有两种方式,静态和动态。

  • 静态,是管理员手动创建一堆PV,组成一个PV池,供PVC来绑定。

  • 动态,是指在现有PV不满足PVC的请求时,可以使用存储分类(StorageClass),描述具体过程为:PV先创建分类,PVC请求已创建的某个类(StorageClass)的资源,这样就达到动态配置的效果。即通过一个叫 Storage Class的对象由存储系统根据PVC的要求自动创建。

使用StorageClass的好处

在实际使用场景里,PV的创建和使用通常不是同一个人。这里有一个典型的应用场景:管理员创建一个PV池,开发人员创建Pod和PVC,PVC里定义了Pod所需存储的大小和访问模式,然后PVC会到PV池里自动匹配最合适的PV给Pod使用。
除了由存储系统动态创建,节省了管理员的时间,还有一个好处是可以封装不同类型的存储供PVC选用。在StorageClass出现以前,PVC绑定一个PV只能根据两个条件,一个是存储的大小,另一个是访问模式。在StorageClass出现后,等于增加了一个绑定维度。
比如这里就有两个StorageClass,它们都是用谷歌的存储系统,但是一个使用的是普通磁盘,我们把这个StorageClass命名为slow。另一个使用的是SSD,我们把它命名为fast。


storageClass.png

在PVC里除了常规的大小、访问模式的要求外,还通过annotation指定了Storage Class的名字为fast,这样这个PVC就会绑定一个SSD,而不会绑定一个普通的磁盘。


pvc.png

缺省行为

所有的 PVC 都可以在不使用 StorageClass 注解的情况下,直接使用某个动态存储。把一个StorageClass 对象标记为 “default” 就可以了。StorageClass 用注解storageclass.beta.kubernetes.io/is-default-class 就可以成为缺省存储。

有了缺省的 StorageClass,用户创建 PVC 就不用 storage-class 的注解了,1.4 中新加入的DefaultStorageClass 准入控制器会自动把这个标注指向缺省存储类。

到这里Kubernetes的整个存储系统就都介绍完了。总结一下,两种存储卷:普通Volume 和Persistent Volume。普通Volume在定义Pod的时候直接定义,Persistent Volume通过Persistent Volume Claim来动态绑定。PV可以手动创建,也可以通过StorageClass来动态创建。

来源

文章整理自 csdn

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容