t()
给定矩阵或数据框x，t函数返回x的转置。
在对data.frame进行t()操作时需要注意，避免数字变成字符串。
1. 矩阵转置
矩阵里面所有内容都是相同类型数据，使用t()不会有问题。
1.1 数值类型矩阵转置
x=matrix(1:9,3)
x
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 9
转置后
t(x)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 4 5 6
[3,] 7 8 9
可以看出来就是行变列，列变行了。数值型还是数值型。
1.2 字符串类型矩阵转置
再看看字符串类型的转置
y=matrix(LETTERS[1:9],3)
y
[,1] [,2] [,3]
[1,] "A" "D" "G"
[2,] "B" "E" "H"
[3,] "C" "F" "I"
转置后
t(y)
[,1] [,2] [,3]
[1,] "A" "B" "C"
[2,] "D" "E" "F"
[3,] "G" "H" "I"
可以看出来就是行变列，列变行了。字符串还是字符串。
2. 数据框转置
2.1 数值型数据框转置
数值型数据框和矩阵差不多，转置不会有太大问题。
x=data.frame(a=1:3,
b=4:6,
c=7:9)
x
a b c
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9
转置后
t(x)
[,1] [,2] [,3]
a 1 2 3
b 4 5 6
c 7 8 9
但是转置前是data.frame，转置后的结果是matrix
class(x)
[1] "data.frame"
class(t(x))
[1] "matrix" "array"
2.2 混合型数据框转置
如果data.frame里面既有数值型，又有字符串，t()转置后得到的matrix里面全部都会变成字符串。
x=data.frame(Name=c("A","B","C"),
Score=c(70,80,90))
x
Name Score
1 A 70
2 B 80
3 C 90
str(x)
'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
$ Name : chr "A" "B" "C"
$ Score: num 70 80 90
可以看到Name是chr类型，Score是num类型 。再来t()转置后看看
t(x)
[,1] [,2] [,3]
Name "A" "B" "C"
Score "70" "80" "90"
str(t(x))
chr [1:2, 1:3] "A" "70" "B" "80" "C" "90"
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : chr [1:2] "Name" "Score"
..$ : NULL
可以看到原来的Score的数值型被转换成chr字符串类型了，不能再进行针对数值型的操作了。
这个时候如果还希望保持原来的数据类型，则需要用到as.data.frame函数
as.data.frame(t(x))
V1 V2 V3
Name A B C
Score 70 80 90
str(as.data.frame(t(x)))
'data.frame': 2 obs. of 3 variables:
$ V1: chr "A" "70"
$ V2: chr "B" "80"
$ V3: chr "C" "90"
这时候转化后的Score行里面的数字都是数值型了。
因此，在对保护复杂数据类型的data.frame进行转置时，最好使用as.data.frame(t(x))来操作。
