调试程序是工作中必不可少的一项重要技能，程序调试可以帮助我们了解程序的运行过程，定位程序Bug。然而，离开了 Pycharm 等 IDE 的图形化界面调试器，很多 Python 工程师便只会使用 print 打印变量中间值。但是，随着代码量的增加，逻辑的进一步复杂，使用 print 打印中间变量的方式，就会显得效率低下，很难快速定位到问题。
本节，为大家准备了 pdb 和 ipdb 两个 Python 调试器。具有 C 或 C++ 背景的读者，肯定了解过 gdb 啦，gdb 是由 GNU 开源组织发布的一个命令行程序调试工具。pdb 和 gdb 保持了一样的用法，如果您学习过 gdb ，那么几乎不用学习就可以直接使用 pdb。
一. 标准库提供的 pdb
常用 pdb 命令如下：
| 命令 | 缩写 | 解释 |
|---|---|---|
| break | b | 设置断点 |
| continue | cont / c | 继续执行至下一个断点 |
| next | n | 执行下一行，但不会进入子程序 |
| step | s | 执行下一行，下一行是子程序时，将进入子程序执行 |
| where | bt / w | 打印堆栈轨迹 |
| enable | - | 启用禁用的断点 |
| disable | - | 禁用启用的断点 |
| pp / p | - | 打印变量或表达式 |
| list | l | 打印源码 |
| up | u | 移动到上一层堆栈 |
| down | d | 移动到下一层堆栈 |
| restart | run | 重新开始调试 |
| args | a | 打印函数参数 |
| clear | cl | 清除所有的断点 |
| return | r | 执行到当前函数结束 |
下面，我们启动 Python 调试器，有以下 2 种方式：
通过命令行启动
通过命令行启动 Python 调试器，只需要在命令行参数指定使用 pdb 模块启动 Python 脚本即可：
python -m pdb xxx.py
这种方式适用于程序文件较短的情景，运行上述命令，将在 Python 源码的第一行启动 Python 调试器。
在代码中添加断点
另一种方法是在 Python 代码中调用 pdb 模块的 set_trace 方法设置一个端点。当程序执行至断点时，将会暂停执行并打开 pdb 调试器。
下面，我们以一段简短的程序为例，来实践上文介绍的 pdb 命令。代码如下：
from __future__ import print_function
import pdb
def num_sum(n):
s = 0
for i in range(n):
pdb.set_trace()
s += i
print('****** {} *****'.format(s))
if __name__ == '__main__':
num_sum(10)
我们在 for 循环内部的第一行使用 pdb.set_trace() 来设置了一个断点，当程序运行至改行时将暂停执行，并运行 Python 调试器：
使用
where / bt / w 命令来查看当前函数的调用堆栈：
使用
list 命令可以打印源码：
使用
pp / p 可以打印任意变量的当前取值：
next 向下执行1行：w 命令告诉我们程序当前执行到 s += i，执行 n 命令，程序向下执行一行至 print 语句，此时打印 p i,s ：第 0 次循环 i = 0，s = 0 + 0，如下所示：
下面，我们使用命令
c 进入第二次循环，打印变量 p i, s ，i = 1 已经进入第二次循环，s 之所以还为 0 ，是因为程序目前停在断点处，尚未执行到 s += i；继续 c 之后，我们会发现 s 才会变为 2：
二. 开源的 ipdb
ipdb 之于 pdb，就像 ipython 之于 python，实现的功能相同，但 ipdb 具有语法高亮、tab 补全、更友好的堆栈信息等优势。
注：pdb 是 Python 的标准库，无需安装直接使用，ipdb 为第三方库，需要使用 pip 安装后使用。
pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple ipdb
可以发现 ipdb 的呈现也更加清晰、美观：
