ActiveMQ

什么是activeMQ

activeMQ是一种开源的，实现了JMS1.1规范的，面向消息(MOM)的中间件，为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信。

ActiveMQ的作用以及原理

Activemq 的作用就是系统之间进行通信。当然可以使用其他方式进行系统间通信，如果使用 Activemq 的话可以对系统之间的调用进行解耦，实现系统间的异步通信。原理就是生产者生产消息，把消息发送给activemq。 Activemq 接收到消息，然后查看有多少个消费者，然后把消息转发给消费者，此过程中生产者无需参与。消费者接收到消息后做相应的处理和生产者没有任何关系

activemq的几种通信方式

（1）publish(发布)-subscribe(订阅)(发布-订阅方式)

发布/订阅方式用于多接收客户端的方式.作为发布订阅的方式，可能存在多个接收客户端，并且接收端客户端与发送客户端存在时间上的依赖。一个接收端只能接收他创建以后发送客户端发送的信息。作为subscriber ,在接收消息时有两种方法，destination的receive方法，和实现message listener 接口的onMessage 方法。

（2）p2p(point-to-point)(点对点)

p2p的过程则理解起来比较简单。它好比是两个人打电话，这两个人是独享这一条通信链路的。一方发送消息，另外一方接收，就这么简单。

ActiveMQ服务器宕机怎么办？

这得从ActiveMQ的储存机制说起。在通常的情况下，非持久化消息是存储在内存中的，持久化消息是存储在文件中的，它们的最大限制在配置文件的<systemUsage>节点中配置。但是，在非持久化消息堆积到一定程度，内存告急的时候，ActiveMQ会将内存中的非持久化消息写入临时文件中，以腾出内存。虽然都保存到了文件里，但它和持久化消息的区别是，重启后持久化消息会从文件中恢复，非持久化的临时文件会直接删除。

解决方案：尽量不要用非持久化消息，非要用的话，将临时文件限制尽可能的调大。

丢消息怎么办？

这得从java的java.net.SocketException异常说起。简单点说就是当网络发送方发送一堆数据，然后调用close关闭连接之后。这些发送的数据都在接收者的缓存里，接收者如果调用read方法仍旧能从缓存中读取这些数据，尽管对方已经关闭了连接。但是当接收者尝试发送数据时，由于此时连接已关闭，所以会发生异常，这个很好理解。不过需要注意的是，当发生SocketException后，原本缓存区中数据也作废了，此时接收者再次调用read方法去读取缓存中的数据，就会报Software caused connection abort: recv failed错误。

通过抓包得知，ActiveMQ会每隔10秒发送一个心跳包，这个心跳包是服务器发送给客户端的，用来判断客户端死没死。如果你看过上面第一条，就会知道非持久化消息堆积到一定程度会写到文件里，这个写的过程会阻塞所有动作，而且会持续20到30秒，并且随着内存的增大而增大。当客户端发完消息调用connection.close()时，会期待服务器对于关闭连接的回答，如果超过15秒没回答就直接调用socket层的close关闭tcp连接了。这时客户端发出的消息其实还在服务器的缓存里等待处理，不过由于服务器心跳包的设置，导致发生了java.net.SocketException异常，把缓存里的数据作废了，没处理的消息全部丢失。

解决方案：用持久化消息，或者非持久化消息及时处理不要堆积，或者启动事务，启动事务后，commit()方法会负责任的等待服务器的返回，也就不会关闭连接导致消息丢失了。

持久化消息非常慢

默认的情况下，非持久化的消息是异步发送的，持久化的消息是同步发送的，遇到慢一点的硬盘，发送消息的速度是无法忍受的。但是在开启事务的情况下，消息都是异步发送的，效率会有2个数量级的提升。所以在发送持久化消息时，请务必开启事务模式。其实发送非持久化消息时也建议开启事务，因为根本不会影响性能。

消息的不均匀消费

有时在发送一些消息之后，开启2个消费者去处理消息。会发现一个消费者处理了所有的消息，另一个消费者根本没收到消息。原因在于ActiveMQ的prefetch机制。当消费者去获取消息时，不会一条一条去获取，而是一次性获取一批，默认是1000条。这些预获取的消息，在还没确认消费之前，在管理控制台还是可以看见这些消息的，但是不会再分配给其他消费者，此时这些消息的状态应该算作“已分配未消费”，如果消息最后被消费，则会在服务器端被删除，如果消费者崩溃，则这些消息会被重新分配给新的消费者。但是如果消费者既不消费确认，又不崩溃，那这些消息就永远躺在消费者的缓存区里无法处理。更通常的情况是，消费这些消息非常耗时，你开了10个消费者去处理，结果发现只有一台机器吭哧吭哧处理，另外9台啥事不干。

解决方案：将prefetch设为1，每次处理1条消息，处理完再去取，这样也慢不了多少。

死信队列

如果你想在消息处理失败后，不被服务器删除，还能被其他消费者处理或重试，可以关闭AUTO_ACKNOWLEDGE，将ack交由程序自己处理。那如果使用了AUTO_ACKNOWLEDGE，消息是什么时候被确认的，还有没有阻止消息确认的方法？有！

消费消息有2种方法，一种是调用consumer.receive()方法，该方法将阻塞直到获得并返回一条消息。这种情况下，消息返回给方法调用者之后就自动被确认了。另一种方法是采用listener回调函数，在有消息到达时，会调用listener接口的onMessage方法。在这种情况下，在onMessage方法执行完毕后，消息才会被确认，此时只要在方法中抛出异常，该消息就不会被确认。那么问题来了，如果一条消息不能被处理，会被退回服务器重新分配，如果只有一个消费者，该消息又会重新被获取，重新抛异常。就算有多个消费者，往往在一个服务器上不能处理的消息，在另外的服务器上依然不能被处理。难道就这么退回--获取--报错死循环了吗？

在重试6次后，ActiveMQ认为这条消息是“有毒”的，将会把消息丢到死信队列里。如果你的消息不见了，去ActiveMQ.DLQ里找找，说不定就躺在那里。

java消息服务

不同系统之间的信息交换，是我们开发中比较常见的场景，比如系统A要把数据发送给系统B，这个问题我们应该如何去处理？ 1999年，原来的SUN公司领衔提出了一种面向消息的中间件服务--JMS规范（标准）；常用的几种信息交互技术(httpClient、hessian、dubbo、jms、webservice 五种).

JMS概述

JMS即Java消息服务（Java Message Service的简称），是Java EE 的标准/规范之一。这种规范（标准）指出：消息的发送应该是异步的、非阻塞的。也就是说消息的发送者发送完消息后就直接返回了，不需要等待接收者返回后才能返回，发送者和接收者可以说是互不影响。所以这种规范（标准）能够减轻或消除系统瓶颈，实现系统之间去除耦合，提高系统的整体可伸缩性和灵活性。JMS只是Java EE中定义的一组标准API，它自身并不是一个消息服务系统，它是消息传送服务的一个抽象，也就是说它定义了消息传送的接口而并没有具体实现。

ActiveMQ概述:

我们知道JMS只是消息服务的一组规范和接口，并没有具体的实现，而ActiveMQ就是JMS规范的具体实现；它是Apache下的一个项目，采用Java语言开发；是一款非常流行的开源消息服务器.

ActiveMQ与JMS关系

我们知道，JMS只是定义了一组有关消息传送的规范和标准，并没有真正实现，也就说JMS只是定义了一组接口而已；就像JDBC抽象了关系数据库访问、JPA抽象了对象与关系数据库映射、JNDI抽象了命名目录服务访问一样，JMS具体的实现由不同的消息中间件厂商提供，比如Apache ActiveMQ就是JMS规范的具体实现，Apache ActiveMQ才是一个消息服务系统，而JMS不是。

基本要素

1、生产者producer ; 2、消费者consumer ; 3、消息服务broker

JMS两种消息传送模式

点对点（ Point-to-Point）：专门用于使用队列Queue传送消息；基于队列Queue的点对点消息只能被一个消费者消费，如多个消费者都注册到同一个消息队列上，当生产者发送一条消息后，而只有其中一个消费者会接收到该消息，而不是所有消费者都能接收到该消息。

发布/订阅（Publish/Subscribe）：专门用于使用主题Topic传送消息。基于主题的发布与订阅消息能被多个消费者消费，生产者发送的消息，所有订阅了该topic的消费者都能接收到。

JMS API 概览

JMS API可以分为3个主要部分：

1、公共API：可用于向一个队列或主题发送消息或从其中接收消息；

2、点对点API：专门用于使用队列Queue传送消息；

3、发布/订阅API：专门用于使用主题Topic传送消息。

JMS公共API

在JMS公共API内部，和发送与接收消息有关的JMS API接口主要是：ConnectionFactory / Connection / Session / Message / Destination / MessageProducer / MessageConsumer . 它们的关系是：一旦有了ConnectionFactory，就可以创建Connection，一旦有了Connection，就可以创建Session，而一旦有了Session，就可以创建 Message 、MessageProducer 和 MessageConsumer 。

JMS点对点API

点对点（p2p）消息传送模型API是指JMS API之内基于队列（Queue）的接口：QueueConnectionFactory / QueueConnection / QueueSession / Message / Queue / QueueSender / QueueReceiver .

从接口的命名可以看出，大多数接口名称仅仅是在公共API接口

名称之前添加Queue一词。一般来说，使用点对点消息传送模型的应用程序将使用基于队列的API，而不使用公共API 。

JMS发布/订阅API发布/订阅消息传送模型API是指JMS

API之内基于主题（Topic）的接口：TopicConnectionFactory / TopicConnection /

TopicSession / Message / Topic / TopicPublisher / TopicSubscriber . 由于基于主题（Topic）的JMS API类似于基于队列（Queue）

的API，因此在大多数情况下，Queue这个词会由Topic取代。

ActiveMQ点对点发送与接收消息示例

简单示例

发送

package com.kinglong.activemq.queue; 

import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; 

import javax.jms.*; 

/** 
* 消息发送者 
* 
*/ 
public class Sender { 

/**消息服务器的连接地址**/ 
public static final String BROKER_URL = "tcp://192.168.174.129:61616"; 

public static void main(String[] args) { 
Sender sender = new Sender(); 
sender.sendMessage("Hello ActiveMQ."); 
} 

/** 
* 发送消息 
* 
* @param msg 
*/ 
public void sendMessage (String msg) { 

Connection connection = null; 
Session session = null; 
MessageProducer messageProducer = null; 

try { 
//1.创建一个连接工厂 
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(BROKER_URL); 

//2.创建一个连接 
connection = connectionFactory.createConnection(); 

//3.创建一个Session 
session = connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); 

//4.创建消息，此处创建了一个文本消息 
Message message = session.createTextMessage(msg); 

//5.创建一个目的地 
Destination destination = session.createQueue("myQueue"); 

//6.创建一个消息的生产者（发送者） 
messageProducer = session.createProducer(destination); 

//7.发送消息 
messageProducer.send(message); 

} catch (JMSException e) { 
e.printStackTrace(); 
} finally { 
try { 
//关闭连接释放资源 
if (null != messageProducer) { 
messageProducer.close(); 
} 
if (null != session) { 
session.close(); 
} 
if (null != connection) { 
connection.close(); 
} 
} catch (JMSException e) { 
e.printStackTrace(); 
} 
} 
} 
}

接收

package com.kinglong.activemq.queue; 

import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; 

import javax.jms.*; 

public class Receiver { 

/**消息服务器的连接地址**/ 
public static final String BROKER_URL = "tcp://192.168.174.129:61616"; 

public static void main(String[] args) { 
Receiver receiver = new Receiver(); 
receiver.receiveMessage(); 
} 

/** 
* 接收消息 
* 
*/ 
public void receiveMessage () { 

Connection connection = null; 
Session session = null; 
MessageConsumer messageConsumer = null; 

try { 
//1.创建一个连接工厂 
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(BROKER_URL); 

//2.创建一个连接 
connection = connectionFactory.createConnection(); 

//3.创建一个Session 
session = connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); 

//4.创建一个目的地 
Destination destination = session.createQueue("myQueue"); 

//5.创建一个消息的消费者（接收者） 
messageConsumer = session.createConsumer(destination); 

//接收消息之前，需要把连接启动一下 
connection.start(); 

//6.接收消息 
Message message = messageConsumer.receive(); 

//判断消息的类型 
if (message instanceof TextMessage) { //判断是否是文本消息 
String text = ((TextMessage) message).getText(); 
System.out.println("接收到的消息内容是：" + text); 
} 
} catch (JMSException e) { 
e.printStackTrace(); 
} finally { 
try { 
//关闭连接释放资源 
if (null != messageConsumer) { 
messageConsumer.close(); 
} 
if (null != session) { 
session.close(); 
} 
if (null != connection) { 
connection.close(); 
} 
} catch (JMSException e) { 
e.printStackTrace(); 
} 
} 
} 
}

总结

1. session = connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); 
// 其中:Boolean.FALSE表示本次会话不开启事务管理,假如需要开启事务管理,将其改为Boolean.TRUE即可 
//同时需要在发送消息后添加session.commit(),否则,消息是不会被提交的. 
//Session.AUTO_ACKNOWLEDGE表示消息确认机制 
AUTO_ACKNOWLEDGE:自动确认 
CLIENT_ACKNOWLEDGE:客户端确认 
SESSION_TRANSACTED:事务确认,如果使用事务推荐使用该确认机制 
AUTO_ACKNOWLEDGE:懒散式确认,消息偶尔不会被确认,也就是消息可能会被重复发送.但发生的概率很小 
2. connection.start(); 
//在消息接收端,接受消息前需要加入这段代码,开启连接,否则一样无法获取消息. 
3. Destination destination = session.createQueue("myQueue"); 
//创建目的地时,如果做测试收不到信息,可以将目的地名称修改一下,我用的是IDEA,不清楚为何, 
//有时候收不到信息,修改一下就好了,猜测可能是缓存的原因吧

发布与订阅的topic方式实际与点对点的queue方式,代码通用很多,只是在创建目的地Destination时候创建为

Destination destination = session.createTopic("myTopic

Queue与Topic比较

比较项	队列	主题
概要说明	point-to-ponit点对点小欻	publish/subscribe发布订阅消息
消息完整性保障	队列保证每条数据都能被receiver接收	不保证publisher发布的每条数据，subscriber都能接收到
消息是否会丢失	sender发送消息到目标队列，receiver可以同步或者异步接收到这个队列上的消息，队列上的消息如果暂时没有被receiver接收到，也不会丢失	publisher发布消息到目标主题时，只有正在监听该主题的subscriber能够接收到消息，如果目标topic没有subscriber在监听，该主题上的消息就会丢失。
消息传送策略	一对一的消息发布接受策略，一个sender发送的消息，只能有一个receiver接收，receiver接收到后，通知mq服务器已接收，mq服务器对队列里的消息采取删除或其他操作。	一对多的消息发布接收策略，监听同一个主题地址的多个subscriber都能接收到publisher发送的消息，subscriber接收完通知mq服务器。

拉模式与推模式

a.点对点消息，如果没有消费者在监听队列，消息将保留在队列中，直至消息消费者连接到队列为止。这种消息传递模型是

传统意义上的懒模型或轮询模型。在此模型中，消息不是自动推动给消息消费者的，而是要由消息消费者从队列中请求获得(拉模式)。

b.pub/sub消息传递模型基本上是一个推模型。在该模型中，消息会自动广播，消息消费者无须通过主动请求或轮询主题的方法来获得新的消息。

ActiveMQ消息类型

1、TextMessage 文本消息：携带一个java.lang.String作为有效数据(负载)的消息，可用于字符串类型的信息交换；

2、ObjectMessage 对象消息：携带一个可以序列化的Java对象作为有效负载的消息，可用于Java对象类型的信息交换；

3、MapMessage 映射消息：携带一组键值对的数据作为有效负载的消息，有效数据值必须是Java原始数据类型（或者它们的包装类）及String。即：byte , short , int , long , float , double , char , boolean , String

4、BytesMessage 字节消息：携带一组原始数据类型的字节流作为有效负载的消息；

5、StreamMessage 流消息：携带一个原始数据类型流作为有效负载的消息，它保持了写入流时的数据类型，写入什么类型，则读取也需要是相同的类型；

ActiveMQ事务消息和非事务消息

消息分为事务消息和非事务消息

1、事务消息：创建会话Session使用transacted=true

connection.createSession(Boolean.TRUE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);

2、非事务消息：创建会话Session使用transacted=false

connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);

事务消息必须在发送和接收完消息后显式地调用session.commit();

事务性消息，不管设置何种消息确认模式，都会自动被确认；与设置的确认机制无关,但官方推荐事务性消息使用事务确认机制.

ActiveMQ消息确认机制

消息只有在被确认之后，才认为已经被成功消费，然后消息才会从队列或主题中删除。消息的成功消费通常包含三个阶段：

(1)、客户接收消息；(2)、客户处理消息;(3)、消息被确认；

确认机制前面提过一下,共有四种:

(1)、Session.AUTO_ACKNOWLEDGE；客户（消费者）成功从receive方法返回时，或者从MessageListener.onMessage方法成功返回时，会话自动确认消息,然后自动删除消息.

(2)、Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE；客户通过显式调用消息的acknowledge方法确认消息,。即在接收端调用message.acknowledge();方法,否则,消息是不会被删除的.

(3)、Session. DUPS_OK_ACKNOWLEDGE ；不是必须确认，是一种“懒散的”消息确认，消息可能会重复发送，在第二次重新传送消息时，消息头的JMSRedelivered会被置为true标识当前消息已经传送过一次，客户端需要进行消息的重复处理控制。

(4)、 Session.SESSION_TRANSACTED；事务提交并确认。

ActiveMQ持久化消息与非持久化消息

messageProducer.setDeliveryMode(DeliveryMode. NON_PERSISTENT);//不持久化
messageProducer.setDeliveryMode(DeliveryMode.
PERSISTENT);//持久化的，当然activemq发送消息默认都是持久化的

说明:

设置完后,如果为持久化,那么消息在没有被消费前都会被写入本地磁盘kahadb文件中保存起来,即使服务器宕机,也不会影响

消息.如果是非持久化的,那么,服务一旦宕机之类的情况发生,消息即会被删除.

ActiveMQ默认是持久化的.

ActiveMQ消息过滤

ActiveMQ提供了一种机制，可根据消息选择器中的标准来执行消息过滤，只接收符合过滤标准的消息；

生产者可在消息中放入特有的标志，而消费者使用基于这些特定的标志来接收消息；

1、发送消息放入特殊标志：message . setString Property ( name , value ) ;

2、接收消息使用基于特殊标志的消息选择器:

MessageConsumer createConsumer(Destination destination, String messageSelector);

注：消息选择器是一个字符串，语法与数据库的SQL相似，相当于SQL语句where条件后面的内容；

具体代码如下:

发送端代码:

package com.bjpowernode.activemq.selector; 

import org.apache.activemq.Active

MQConnectionFactory; 

import javax.jms.*; 

/** 
* 消息发送者 
* 
*/ 
public class Sender { 

/**消息服务器的连接地址**/ 
public static final String BROKER_URL = "tcp://192.168.174.129:61616"; 

public static void main(String[] args) { 
Sender sender = new Sender(); 
sender.sendMessage("Hello ActiveMQ."); 
} 

/** 
* 发送消息 
* 
* @param msg 
*/ 
public void sendMessage (String msg) { 

Connection connection = null; 
Session session = null; 
MessageProducer messageProducer = null; 

try { 
//1.创建一个连接工厂 
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(BROKER_URL); 

//2.创建一个连接 
connection = connectionFactory.

createConnection(); 

//3.创建一个Session 
session = connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); 



//5.创建一个目的地 
Destination destination = session.create

Queue("myQueue"); 

//6.创建一个消息的生产者（发送者） 
messageProducer = session.createProducer

(destination); 

//设置发送的消息是否需要持久化 
messageProducer.setDeliveryMode(Delivery

Mode.NON_PERSISTENT);//这里使用不持久化 

//创建一个循环,测试消息标识的使用 
for (int i=0; i<20; i++) { 
//4.创建消息，此处创建了一个文本消息 
Message message = session.createText

Message(msg+i); 

//将消息设置一个特有的标识 
message.setIntProperty("id", i); 

//7.发送消息 
messageProducer.send(message); 
} 
} catch (JMSException e) { 
e.printStackTrace(); 
} finally { 
try { 
//关闭连接释放资源 
if (null != messageProducer) { 
messageProducer.close(); 
} 
if (null != session) { 
session.close(); 
} 
if (null != connection) { 
connection.close(); 
} 
} catch (JMSException e) { 
e.printStackTrace(); 
} 
} 
} 
}

接收端代码:

package com.bjpowernode.activemq.selector; 

import org.apache.activemq.ActiveMQ

ConnectionFactory; 

import javax.jms.*; 

public class Receiver { 

/**消息服务器的连接地址**/ 
public static final String BROKER_URL = "tcp://192.168.174.129:61616"; 

public static void main(String[] args) { 
Receiver receiver = new Receiver(); 
receiver.receiveMessage(); 
} 

/** 
* 接收消息 
* 
*/ 
public void receiveMessage () { 

Connection connection = null; 
Session session = null; 
MessageConsumer messageConsumer = null; 

try { 
//1.创建一个连接工厂 
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(BROKER_URL); 

//2.创建一个连接 
connection = connectionFactory.

createConnection(); 

//3.创建一个Session 
session = connection.createSession

(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); 

//4.创建一个目的地 
Destination destination = session.createQueue("myQueue"); 

//5.创建一个消息的消费者（接收者）,

selector即为消息选择器,通过选择需要的标识,过滤消息接受id为10-15之 //间的消息 
String selector = "id >=10 and id<=15"; 
messageConsumer = session.createConsumer

(destination, selector); 

//接收消息之前，需要把连接启动一下 
connection.start(); 

while (true) { 
//6.接收消息 同步接收 
Message message = messageConsumer.

receive(); 

//判断消息的类型 
if (message instanceof TextMessage)

{ //判断是否是文本消息 
String text = ((TextMessage) message).getText(); 
System.out.println("接收到的消息内容是：" + text); 
} 
} 
} catch (JMSException e) { 
e.printStackTrace(); 
} finally { 
try { 
//关闭连接释放资源 
if (null != messageConsumer) { 
messageConsumer.close(); 
} 
if (null != session) { 
session.close(); 
} 
if (null != connection) { 
connection.close(); 
} 
} catch (JMSException e) { 
e.printStackTrace(); 
} 
} 
} 
}

ActiveMQ消息接收方式

同步接收:receive()方法接收消息叫同步接收,就是之前的Demo代码使用的接收方式.在不使用循环方法时接收端代码执行

一次即结束.

异步接收:使用监听器接收消息，这种接收方式叫异步接收,接收端会一直处于监听状态,只要有消息产生,即会接收消息.

下面是异步接收代码:

package com.bjpowernode.activemq.listener; 

import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; 

import javax.jms.*; 

public class Receiver { 

/**消息服务器的连接地址**/ 
public static final String BROKER_URL = "tcp://192.168.174.129:61616"; 

public static void main(String[] args) { 
Receiver receiver = new Receiver(); 
receiver.receiveMessage(); 
} 

/** 
* 接收消息 
* 
*/ 
public void receiveMessage () { 

Connection connection = null; 
Session session = null; 
MessageConsumer messageConsumer = null; 

try { 
//1.创建一个连接工厂 
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(BROKER_URL); 

//2.创建一个连接 
connection = connectionFactory.createConnection(); 

//3.创建一个Session 
session = connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); 

//4.创建一个目的地 
Destination destination = session.createQueue("myQueue"); 

//5.创建一个消息的消费者（接收者） 
messageConsumer = session.createConsumer(destination); 

//接收消息之前，需要把连接启动一下 
connection.start(); 

//6.接收消息 同步接收 
//Message message = messageConsumer.receive(); 

//异步接收，使用监听器接收消息 
messageConsumer.setMessageListener(new MessageListener(){ 
public void onMessage(Message message) { 
//判断消息的类型 
if (message instanceof TextMessage) { //判断是否是文本消息 
String text = null; 
try { 
text = ((TextMessage) message).getText(); 
} catch (JMSException e) { 
e.printStackTrace(); 
} 
System.out.println("接收到的消息内容是：" + text); 
} 
} 
}); 
} catch (JMSException e) { 
e.printStackTrace(); 
} finally { 
/*try { 
//关闭连接释放资源 
if (null != messageConsumer) { 
messageConsumer.close(); 
} 
if (null != session) { 
session.close(); 
} 
if (null != connection) { 
connection.close(); 
} 
} catch (JMSException e) { 
e.printStackTrace(); 
}*/ 
} 
} 
}

最后编辑于：2018.07.23 23:13:29

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沈念sama阅读 45,547评论 2赞 354
代替公主和亲
正文我出身青楼，却偏偏与公主长得像，于是被迫代替她去往敌国和亲。传闻我的和亲对象是个残疾皇子，可洞房花烛夜当晚...
茶点故事阅读 42,834评论 2赞 345