TensorFlow构建图主要通过三个模式函数：inference(), loss(), train()
inference()
构建图，返回包含预测结果的tensor
loss()
inference()构建的图上添加loss op，以inference()的返回为输入之一，最终返回包含了损失值的tensor
training()
training()通过梯度下降算法最小化loss，并返回包括了train op输出结果的tensor
其他
也可添加evaluation()函数来在图中添加计算精确度之类的op。
一般上述的构建图步骤写在一个文件中，实际训练循环写到另一个文件中。
