Cemotion是Python下的中文NLP库，可以进行 中文情感倾向分析。
Cemotion的模型经 循环神经网络 训练得到，会为 中文文本 返回 0～1之间的 情感倾向置信度。您可以批量分析中文文本的情感，并部署至Linux、Mac OS、Windows等生产环境中，无需关注内部原理。
该模块依赖于TensorFlow环境（会自动安装），较老的机器可能无法运行。
安装方法
1.进入命令窗口，创建虚拟环境，依次输入以下命令
Linux和Mac OS:
python3 -m venv venv #创建虚拟环境
. venv/bin/activate #激活虚拟环境
附:Apple Silicon安装方法
Apple Silicon请参考 https://pypi.org/project/Cemotion-apple/ 此文档安装
Windows:
python -m venv venv #创建虚拟环境
venv\Scripts\activate #激活虚拟环境
2.安装cemotion库，依次输入
pip install --upgrade pip
pip install cemotion
使用方法
#按文本字符串分析
from cemotion import Cemotion
str_text1 = '配置顶级，不解释，手机需要的各个方面都很完美'
str_text2 = '院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片！没有之一！侮辱智商！大家小心警惕！千万不要上当！再也不要看了！'
c = Cemotion()
print('"', str_text1 , '"\n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text1) ) , '\n')
print('"', str_text2 , '"\n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text2) ) , '\n')
#返回内容(该模块返回了这句话的情感置信度，值在0到1之间):
text mode
" 配置顶级，不解释，手机需要的各个方面都很完美 "
预测值:0.999931
text mode
" 院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片！没有之一！侮辱智商！大家小心警惕！千万不要上当！再也不要看了！ "
预测值:0.000001
#使用列表进行批量分析
from cemotion import Cemotion
list_text = ['内饰蛮年轻的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点相似，满高档的！',
'总而言之，是一家不会再去的店。']
c = Cemotion()
print(c.predict(list_text))
#返回内容(该模块返回了列表中每句话的情感置信度，值在0到1之间):
list mode
[['内饰蛮年轻的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点相似，满高档的！', 0.999907], ['总而言之，是一家不会再去的店。', 0.049015]]
如果该模块对您有帮助，感谢Star🙏！
GitHub链接https://github.com/Cyberbolt/Cemotion
电光笔记官网 https://www.cyberlight.xyz/
