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给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明：
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2：
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
动态规划
DP状态表示
dp[i] 表示s[0:i]是否可分
DP 初始化
dp[0]表示空集是否可分. 空集作为一个整体, 我们认为是可分的.
DP 递推公式
递推公式使用python来示意.
if dp[i] ==True and s[i:j] in wordDict:
dp[j] = True
具体代码
class Solution(object):
def wordBreak(self, s, wordDict):
"""
:type s: str
:type wordDict: List[str]
:rtype: bool
"""
# 初始化
dp = [False]*(len(s)+1)
# 动态规划状态 dp[i]表示在 i 是否可以切分.
# dp[0]表示的是空集是否可分, 空集是一个整体.
# 我们假设字典中有空集的概念
dp[0] = True
# [leet] 字典为[le,et]
# [0,1], [0,2], [0,3], [0,4]
# [1,2], [1,3], [1,4]
# [2,3], [2,4]
# [3,4]
for i in range(0,len(s)):
# j=i+1的原因, 因为python 的 slice 的语法, 我们从1个字母开始比较
for j in range(i+1,len(s)+1):
if dp[i] ==True and s[i:j] in wordDict:
dp[j] = True
return dp[-1]
