MVP的意思就是找到最小可用化原型 ，就是在找到用户的痛点之后，然后寻找最小的能够满足用户需求的解决方案。
工业机器人的行业痛点，定义假设：
[if !supportLists]1） [endif]用户痛点：人工成本上升，竞争压力增加，市场利润空间减少。在机器换人的背景之下，真正的痛点在于没有操作员会使用机器人，而导致工业的机器人化一直处于困难中。高等学校也没有专门培养机器人专业人才的方向，以至于人才和市场的需要脱了轨。虽然这个问题早就被人认识到，然而问题在于国内生产工业机器人的公司并不多，且拥有自主创新力的就更少，而工业机器人的控制才是核心难点。在工业机器人产业链上，目前国内已有多家企业开始专而精，对于培养工业机器人人才这块，因为这块牵涉到的是对机器人的控制，如何通过离线编程、示教机器人、轨迹规划、实现工业现场的各种复杂工艺，如焊接、切割、喷涂、上下料、码垛等等。现有的培训都是针对于国外四大家族企业的机器人，这些工业机器人的问题在于并不互相通用，而对于国内更多的中小型企业来说，他们的工业机器人成本过大，很多企业都不会考虑，更不用说去培养人才；同时这四大家族的售后服务并不及时，而工业现场将会遇到的问题是非常复杂而具体的，他们因为自身不具备研发能力，所以无法对工业机器人进行调试。基于此，国内的工业机器人人才市场的问题在于，需要培养通用型技术人才，且具备解决现场问题能力的人才。
[if !supportLists]2） [endif]定义需要验证的假设：在工业机器人教育市场这块，最需要验证的用户价值假设：教育培训真的能够培养出符合现场实际需要的人才。
2、验证假设，设计MVP
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）MVP
[if !supportLists]a) [endif]客户端：首先从工业现场搜集客户问题，知道客户想要什么要的人才；
[if !supportLists]b) [endif]产品端：快速出一些能够操作的人才培养计划；
3、测量，关注核心指标
在培训人才的时候，可以让他们到实际现场去操作一下，让那边的技术人员负责验收。
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