机器学习的分类
- 监督学习（Supervised Learning）
- 无监督学习（Unsupervised Learning）
- 强化学习（Reinforcement Learning, 增强学习）
- 半监督学习（Semi-supervised Learning）
- 深度学习（Deep Learning）
Python Scikit-learn
Scikit-learn(http://scikit-learn.org/stable/)将会是我使用Python学习机器学习使用的库。
Scikit-learn库以来Python的numpy，scipy和matplotlib库。
Scikit-learn常用函数
| 应用 | 算法 | |
|---|---|---|
| 分类 | 异常检测，图像识别等 | KNN，SVM，etc |
| 聚类 | 图像分割，群体划分等 | K-Means，谱聚类，etc |
| 回归 | 价格预测，趋势预测等 | 线性回归，SVR，etc |
| 降维 | 可视化 | PCA，NMF，etc |
需要在Python中安装的库：
numpy，scipy和matplotlib，这三个安装完成以后才可以安装sklearn库。他们的安装顺序是：
1.numpy
2.scipy
3.matplotib
4.sklearn
pip直接安装往往会报错我们可以通过http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#库名
网址去下载到本地之后使用pip命令去安装
