界面优化
图片显示到屏幕上是CPU与GPU的协作完成
- CPU: 计算视图frame，图片解码，需要绘制纹理图片通过数据总线交给GPU
- GPU: 纹理混合，顶点变换与计算,像素点的填充计算，渲染到帧缓冲区。
- 时钟信号：垂直同步信号V-Sync / 水平同步信号H-Sync。
-
iOS设备双缓冲机制：显示系统通常会引入两个帧缓冲区，双缓冲机制
image.png
二.图片加载的工作流程
- 假设我们使用 +imageWithContentsOfFile: 方法从磁盘中加载一张图片，这个时候的图片并没有解压缩；
- 然后将生成的 UIImage 赋值给 UIImageView
- 接着一个隐式的 CATransaction 捕获到了 UIImageView 图层树的变化；
- 在主线程的下一个 runloop 到来时，Core Animation 提交了这个隐式的 transaction ，这个过程可能会对图片进行 copy 操作，而受图片是否字节对齐等因素的影响，这个 copy 操作可能会涉及以下部分或全部步骤：
- 分配内存缓冲区用于管理文件 IO 和解压缩操作；
- 将文件数据从磁盘读到内存中；
- 将压缩的图片数据解码成未压缩的位图形式，这是一个非常耗时的 CPU 操作；
- 最后 Core Animation 中CALayer使用未压缩的位图数据渲染 UIImageView 的图层。
- CPU计算好图片的Frame,对图片解压之后.就会交给GPU来做图片渲染
- 渲染流程：
- GPU获取获取图片的坐标
- 将坐标交给顶点着色器(顶点计算)
- 将图片光栅化(获取图片对应屏幕上的像素点)
- 片元着色器计算(计算每个像素点的最终显示的颜色值)
- 从帧缓存区中渲染到屏幕上
我们提到了图片的解压缩是一个非常耗时的 CPU 操作，并且它默认是在主线程中执行的。那么当需要加载的图片比较多时，就会对我们应用的响应性造成严重的影响，尤其是在快速滑动的列表上，这个问题会表现得更加突出。
卡顿监控
FPS监控：为了保持流程的UI交互，App的刷新拼搏应该保持在60fps左右，其原因是因为iOS设备默认的刷新频率是60次/秒，而1次刷新（即VSync信号发出）的间隔是 1000ms/60 = 16.67ms，所以如果在16.67ms内没有准备好下一帧数据，就会产生卡顿
主线程卡顿监控：通过子线程监测主线程的RunLoop，判断两个状态（kCFRunLoopBeforeSources 和 kCFRunLoopAfterWaiting）之间的耗时是否达到一定阈值
界面优化
CPU层面的优化
1、尽量用轻量级的对象代替重量级的对象，可以对性能有所优化，例如 不需要相应触摸事件的控件，用CALayer代替UIView
2、尽量减少对UIView和CALayer的属性修改
- CALayer内部并没有属性，当调用属性方法时，其内部是通过运行时resolveInstanceMethod为对象临时添加一个方法，并将对应属性值保存在内部的一个Dictionary中，同时还会通知delegate、创建动画等，非常耗时
- UIView相关的显示属性，例如frame、bounds、transform等，实际上都是从CALayer映射来的，对其进行调整时，消耗的资源比一般属性要大
3、当有大量对象释放时，也是非常耗时的，尽量挪到后台线程去释放
4、尽量提前计算视图布局，即预排版，例如cell的行高
5、Autolayout在简单页面情况下们可以很好的提升开发效率，但是对于复杂视图而言，会产生严重的性能问题，随着视图数量的增长，Autolayout带来的CPU消耗是呈指数上升的。所以尽量使用代码布局。如果不想手动调整frame等，也可以借助三方库，例如Masonry（OC）、SnapKit（Swift）、ComponentKit、AsyncDisplayKit等
6、文本处理的优化：当一个界面有大量文本时，其行高的计算、绘制也是非常耗时的
1）如果对文本没有特殊要求，可以使用UILabel内部的实现方式，且需要放到子线程中进行，避免阻塞主线程
计算文本宽高：[NSAttributedString boundingRectWithSize:options:context:]
文本绘制：[NSAttributedString drawWithRect:options:context:]
2）自定义文本控件，利用TextKit 或最底层的 CoreText 对文本异步绘制。并且CoreText 对象创建好后，能直接获取文本的宽高等信息，避免了多次计算（调整和绘制都需要计算一次）。CoreText直接使用了CoreGraphics占用内存小，效率高
7、图片处理（解码 + 绘制）
1）当使用UIImage 或 CGImageSource 的方法创建图片时，图片的数据不会立即解码，而是在设置时解码（即图片设置到UIImageView/CALayer.contents中，然后在CALayer提交至GPU渲染前，CGImage中的数据才进行解码）。这一步是无可避免的，且是发生在主线程中的。想要绕开这个机制，常见的做法是在子线程中先将图片绘制到CGBitmapContext，然后从Bitmap 直接创建图片，例如SDWebImage三方框架中对图片编解码的处理。这就是Image的预解码
当使用CG开头的方法绘制图像到画布中，然后从画布中创建图片时，可以将图像的绘制在子线程中进行
8、图片优化
1）尽量使用PNG图片，不使用JPGE图片
2）通过子线程预解码，主线程渲染，即通过Bitmap创建图片，在子线程赋值image
3）优化图片大小，尽量避免动态缩放
4）尽量将多张图合为一张进行显示
9、尽量避免使用透明view，因为使用透明view，会导致在GPU中计算像素时，会将透明view下层图层的像素也计算进来，即颜色混合处理，可以参考六、OpenGL 渲染技巧：深度测试、多边形偏移、 混合这篇文章中提及的混合
10、按需加载，例如在TableView中滑动时不加载图片，使用默认占位图，而是在滑动停止时加载
11、少使用addView 给cell动态添加view
GPU层面优化
1、尽量减少在短时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合为一张显示，主要是因为当有大量图片进行显示时，无论是CPU的计算还是GPU的渲染，都是非常耗时的，很可能出现掉帧的情况
2、尽量避免图片的尺寸超过4096×4096，因为当图片超过这个尺寸时，会先由CPU进行预处理，然后再提交给GPU处理，导致额外CPU资源消耗
3、尽量减少视图数量和层次，主要是因为视图过多且重叠时，GPU会将其混合，混合的过程也是非常耗时的
4、尽量避免离屏渲染，可以查看这篇文章四、深入剖析【离屏渲染】原理
5、异步渲染，例如可以将cell中的所有控件、视图合成一张图片进行显示。可以参考Graver三方框架
