期望方差标准差标准误差是什么鬼

期望值(均值)

例如掷一个骰子每一面出现的概率是1/6

期望 E(x) = 1x(1/6) + 2x(1/6) +3x(1/6) +4x(1/6) +5x(1/6) +6x(1/6) = 3.5

方差(Variance)

u = E[x] (期望或均值)

Var(X) = E[(X-u)²] = $\sum_{i=1}^N p_{i} .(x_{i}-\mu)^2$ = $\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N(x_{i}-\mu)^2$

标准差(均方差 Standard Deviation)

SD = $\sqrt{(方差)}$ = $\sqrt{Var(X)}$ = $\sqrt{\sum_{i=1}^N p_{i} .(x_{i}-\mu)^2 }$ = $\sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N(x_{i}-\mu)^2 }$

标准误差(Standard Error)

$SE_{\bar{x} } = \frac{SD}{\sqrt{n} }$

n: 抽取的样本份数，在数据采集中可以用采集到的数据代入估算标准误差

人面猴
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