第十一章 使用forcats处理因子
什么是因子？
说句实话，书上推荐的关于因子更深一步的了解的文章，我看了。但我实在是没看懂啊。所以就是按照大神那样简单的理解就好了！因子是一种分类变量。
准备工作
require()和library()哪种更好？之前学习Y叔代码的时候发现他用的是require。
library(tidyverse)
time(library(tidyverse))
[1] 1 16 1
time(require(tidyverse))
[1] 1 1 1
library(forcats)
感觉从时间上来讲，这个require还是蛮快的！require不返回Attaching packages信息。
创建因子
这里举了一个排列月份的例子，在一个字符型变量中，字符是特定的。如果，在输入一个错误的月份条件下，想调取一个正确的月份是根本不可能的。此外，你的月份也无法进行排序。
随着学习的深入，我只能把我个人的体会写在上面，可能理解的不一定对，仅供参考！
需要因子的地方是两个地方，首先，一个字符型变量起到了一个分类变量的作用。在书中举了一个例子
head(gss_cat)
# A tibble: 6 x 9
year marital age race rincome partyid relig denom tvhours
<int> <fct> <int> <fct> <fct> <fct> <fct> <fct> <int>
1 2000 Never mar~ 26 White $8000 to ~ Ind,near r~ Protesta~ Southern~ 12
2 2000 Divorced 48 White $8000 to ~ Not str re~ Protesta~ Baptist-~ NA
3 2000 Widowed 67 White Not appli~ Independent Protesta~ No denom~ 2
4 2000 Never mar~ 39 White Not appli~ Ind,near r~ Orthodox~ Not appl~ 4
5 2000 Divorced 25 White Not appli~ Not str de~ None Not appl~ 1
6 2000 Married 25 White $20000 - ~ Strong dem~ Protesta~ Southern~ NA
我们很明显看出不同变量的属性（红色的） 如果不知道啥意思，往前翻翻就知道了！
count()函数可以看出数据的水平，其实这个水平通俗一点就是一个变量的分类！比如：人的高、矮、胖、瘦！四个水平。。。为什么今天那么喜欢用感叹号
fct_recode函数可以作为一个修改因子水平的，简单理解下是高+矮=身高...
x <- factor(c("apple", "bear", "banana", "dear"))
fct_recode(x, fruit = "apple", fruit = "banana")
Levels: fruit bear dear
还有一个fct_collapse与其大致相同，这里不加多说了！
