环境：ubuntu16.04+python3.6+mxnet_cu90(1.5.1)+GTX 1080Ti
问题描述：在GPU中绑定一个resnet50+fcn模型提供预测服务，测试过程中发现显存占用不断增大，直至系统报错out of memory。
调试记录：
- 在mod.forward() 后显式调用mx.nd.waitall() 进行数据同步，避免后台异步计算过程累计数据。显存耗尽现象依然存在。
- 将输入图片的尺寸固定，发现显存占用始终很稳定，未出现耗尽现象。
- 在2步骤运行一段时间后，随机resize输入图片尺寸，发现显存占用开始增大，直至耗尽。
问题定位：
fcn模型不限定输入图片的尺寸，但是在计算过程中需要根据输入数据的shape对模型进行Reshape。每次Reshape会导致一块新的显存资源被占用且无法释放。该问题的原因和根本解决办法尚未找到（待研究官方社区和源码），不过可以规避，即将输入图片限制为固定大小，避免模型不断Reshape。
【注】为避免图片resize比例失真，应对图片按比例缩放进入标准输入尺寸中，并将空白处填充缺省值（如全黑）
