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分析|中国大数据市场的特点与趋势 - 简书
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从业务领域来看，现阶段大数据企业可以分为三类。第一类是数据资源型企业。即先天拥有或者以汇聚数据资源为目标的企业，以在自身行业积累了丰富数据资源，和力图汇聚开放网络数据的企业为代表。这类企业将占据一定先发优势，利用手中的数据资源，或挖掘数据来提升企业竞争力，或主导数据交易平台机制的形成。包括行业用户、互联网企业和数据中间商，典型代表企业数据堂、星图数据、优易数据。
二是以技术开发见长的技术工具型企业。即专注开发数据采集、存储、分析以及可视化工具的企业，包括软件企业、硬件企业和解决方案商，代表企业星环科技、永洪科技、南大通用。
第三种是为客户提供云服务和数据服务的应用服务型企业。这类企业利用专业化的一体化解决方案，广泛对接各个行业，这类企业专注于产品的便捷化和易维护性，同时要针对不同行业客户的需求提供差异化的服务。代表企业百分点、明略数据、TalkingData。
这三类企业未来依托自身优势，呈现三分天下的局面，并通过产业联盟、企业合作框架等形式，建立长期或者单一的业务合作，形成互补的上下游支撑的发展模式。
企业强强联手，合作共赢谋发展。
前面曾经提出产业开放将成为未来的重要趋势，生态的开放就是一个重要的表现。要实现生态开放，企业间的合作共谋，利益共赢是最重要的途径。目前，业内某些大数据企业已经探索强强联合的合作方式，如久其软件与龙信数据合资设立久其龙信数据，东方国信与Cloudera达成合作，推动Hadoop技术有效落地，星环信息携手万国数据共同推进大数据核心技术、产品及服务，IBM加强与苹果合作，成立专门的部门面向医疗健康行业提供数据分析服务，中国联通与西班牙电信成立合资公司开展基于位置的大数据业务，京东与美国基于机器学习算法的大数据分析公司ZestFinance合作，Cloudera与Teradata宣布集成，为Hadoop提供企业级运行设备，百分点与华为宣布了合作伙伴关系，成立了大数据商业战略联盟等。
这些企业有些具有数据优势、有些具有技术优势，企业通过合作实现了资源和技术的互补。因此，战略联盟和合作的一个重要指标就是不同企业间资源、技术的差异化，通过合作为客户提供更优的整体解决方案，实现1+1>2的规模经济和技术扩散效应。这种模式的推广将有利于大数据产业的健康和可持续发展。
