一、json
1.什么是json数据
json是一种具有特定语法的数据格式
2.json数据的语法
a.一个json数据只能有一个数据(有且只有一个)
b.这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型
3.json支持的数据类型
a.数字类型（number）：包含所有的数字，包括整数、小数；例如：100,12.3
注意：整数前面不能加'+',支持科学计数法
b.字符串：使用双引号括起来的数据；例如："saa"
c.布尔值：只有true和false
b.数组：相当于Python的列表，用[]括起来，多个元素用逗号隔开；例如：[12,'asa']
e.字典：相当于Python的字典，用{}括起来，多个键值对用逗号隔开，例如{"a":1}
f.空值：null相当于Python中的None
4.Python处理json数据
1.将json数据转换为Python数据（通过爬虫获取别人提供的json数据，在Python中处理）
Python中提供了json模块，专门用来处理json数据
a.
json ---> Python
数字 --->int/float
字符串 ---> 字符串，可能双引号会变成单引号
布尔 ---> bool，会将json中的true和false转化为Python的大写
数组 --->list
字典 ---->dict
空值（null） ---->None
b.loads
loads(字符串，encodding=‘utf-8’) -将字符串中的json数据转换成对应的Python数据
！！！！注意：这儿的字符串中内容必须是json数据
import json
def main():
content = json.loads('"aaaa"', encoding='utf-8')
print(content)
2.将Python中的数据转换为json数据（）
a.转换方式
Python ---> json
int/float ---> 数字
str ---> 字符串
bool ---> True:true
list/tuple ---> 数组
dict ---> 字典
集合不能转换为json数据
b.dumps(对象 ) -将指定的对象转换成json数据，以字符串的形式返回
这儿的对象指的就是Python数据
注意：返回值是字符串，并且字符串的内容就是json数据
5.json文件处理
严格来说，json文件是文件内容是json的文件
load（文件对象） -将指定文件中的内容读出来，并且转换成Python对应的数据。
注意：这儿的文件对象对应的文件必须是json文件
dump （对象，文件对象） -将指定对象转换成内容是json格式的字符串，然后写入指定的文件中
注意：这儿的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型
'''
studen = [
{'a': 's', 'as': 'as'},
{'a': 's', 'as': 'as'},
{'a': 's', 'as': 'awe'},
]
with open('tset1.json', 'w', encoding='utf-8') as test:
json.dump(studen, test)
练习：用一个列表保存多个学生的信息，写函数向这个列表添加学生（姓名、电话、成绩），要求数据本地化
all_students = []
print('================================')
addname = input('请输入姓名：')
addage = int(input('请输入年龄：'))
addscore = int(input('请输入成绩：'))
addtel = input('请输入电话：')
def get_num():
num = 1
while True:
yield '1%03.d' % (num)
num += 1
num_gen = get_num()
def wg_input(addname, addage, addscore, addtel):
with open('all_students.json', encoding='utf-8') as stu:
all_students = json.load(stu)
all_students.append(
{'name': addname, 'num': next(num_gen), 'age': addage, 'score': addscore, 'tel': addtel})
with open('all_students.json', 'w', encoding='utf-8') as stu:
json.dump(all_students, stu)
wg_input(addname, addage, addscore, addtel)
二、requests
python中的数据请求(http请求),是第三方库requests来提供的
1.requests第三方库的使用
get/post方法都是发送请求获取接口提供的数据
a.
get(url, params=None)
url - 字符串,需要获取的数据的接口地址
params - 字典,参数列表(给服务器发送请求的时候需要传给服务器的数据)
https://www.apiopen.top/meituApi?page=1
完整的接口： 协议://主机地址/路径?参数名1=值1&参数名2=值2
b.post(url, params=None, json=None)（暂时不管!）
response = requests.get('http://rap2api.taobao.org/app/mock/121184/studentsInfo')
print(response.json())
1.发送请求，并且获取返回的数据
服务返回的数据叫响应
response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=1')
# response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi', {'page': 1})
print(response)
2.从响应中获取数据
a.获取json数据
content_json = response.json() # 会自动将json数据转换成python对应的数据
print(type(content_json))
print(content_json)
# b.获取字符串数据
content_text = response.text
print(type(content_text))
print(content_text)
# c.获取二进制数据(原始数据)
content_bytes = response.content
print(content_bytes)
# 下载图片
response2 = requests.get('http://tx.haiqq.com/uploads/allimg/170506/0H92Q915-1.jpg')
with open('luffy.jpg', 'wb') as f:
f.write(response2.content)
三、异常捕获
1.异常捕获----让本该报错的代码不报错
知道某段代码会出现异常，但是又没办法避免，同时又不希望出现异常时程序崩溃；
这个时候就可以通过异常捕获来让程序不崩溃，来让程序不崩溃并且自行处理异常
2.异常捕获语法
a.try -except 可以捕获所有异常
try:
代码段1（可能出现异常的代码）
except：
代码段2（出现异常后的处理）
执行过程：执行代码段1，如果代码段1中出现异常，程序不崩溃，直接执行代码段2
如果代码段1没有出现异常，不执行代码段2而是直接执行后面的其他语句
b.try -except 错误类型（捕获指定类型的异常 -只有代码段1中出现了指定类型的异常才捕获）
try:
代码段1（可能出现异常的代码）
except 错误类型：
代码段2（出现异常后的处理）
c.try -except (错误类型1,错误类型2......)
try:
代码段1（可能出现异常的代码）
except (错误类型1，错误类型2)：
代码段2（出现异常后的处理）
d.try - except 错误类型1 -except 错误类型2...（同时捕获多种异常，并进行不同处理）
try:
代码段1（可能出现异常的代码）
except 错误类型1：
代码段2（出现异常后的处理）
except 错误类型1：
代码段3（出现异常后的处理）
3.抛出异常 - 主动让程序奔溃
raise 错误类型 -程序执行到该行代码，抛出指定类型的异常
说明：错误类型 -可以是系统提供的错误类型，也可以是自定义错误类型（要求这个值必须是一个类，而且exception的子类）
def main():
try:
number =int(input('请输入一个数字：'))
print(number)
except:
print('输入错误！')
练习：输入数字，保存成int，如果输入错误就继续输入，直到输入正确为止
while True:
try:
number =int(input('请输入一个数字：'))
print(number)
break
except:
print('输入错误！')
class wgVaLueError(Exception):
def __tr__(self):
return '值错误！'
