一、初识OpenCV
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是开源的计算机视觉和机器学习库， 提供了C++、 C、 Python、 Java接口， 并支持Windows、 Linux、 Android、 Mac OS平台。
1、解压缩所下载的OpenCV压缩包会有两个文件夹， 分别为“build”和“sources”。
1.1、“sources”是用来存放源码的， 在其子文件夹“modules”下 列出了OpenCV实现的各个模块， 其中core、 highgui和imgproc是最基础的模块，也是依次学习OpenCV的起点。
- core模块实现了最核心的数据结构及其基本运算；
- highgui模块实 现了图像的读取、显示、存储等UI接口；
- imgproc模块实现了图像处理的基础方法， 包括 图像的几何变换、平滑、阈值分割、形态学处理、边缘检测、频率域处理等。
1.2、 “build”文件夹存放的是通过源码包编译好的文件。
- 其中子文件夹“doc”下有两个最重要的学习OpenCV的文档， 即 opencv2refman.pdf （函数手册， 介绍了所有函数的声明及参数解释） 和 opencv_tutorials.pdf（函数使用实例） ；
- 子文件夹“include”存放的是OpenCV的头文 件；
- “x64”和“x86”子文件夹存放的是针对64位和32位Windows系统编译好的.dll和.lib文 件；
- “python”子文件夹存放的是OpenCV Python API的动态模块； “java”子文件夹存放的 是Java API的JAR包。
二、部署OpenCV
以下操作过程是以64位Windows 10系统为例的。
2.1、下载好需要安装的OpenCV版本，解压缩如下所示
2.2、配置好环境变量
解压缩路径下面的build文件夹 ：D:\software\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin
注：vc15表示使用VS2015以上
配置完成后， 重启计算机， 使得新配置的环境变量生效 。
2.3构建OpenCV工程
2.3.1、打开Visual Studio 2017， 依次单 击“File”→“New”→“Project”，在弹出的“New Project”对话框中， 填写“Name”（工程名称） 和“Location”（工程路 径） ， 单击“OK”按钮， 接着单击两次“Next”按钮， 在出现的新对话框中勾选“Empty project”选项， 然后单击“Finish”按钮。
2.3.2、进入Visual Studio 2017的界面后， 选择模式和系统平台，
2.3.3、用鼠标右键单击工程名称， 从弹出的快捷菜单中选择“Properties”（属性） 选项 。
VC++目录
包含目录：
D:\software\opencv\opencv\build\include
D:\software\opencv\opencv\build\include\opencv
D:\software\opencv\opencv\build\include\opencv2
库目录：
D:\software\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib
链接器—输入：
opencv_world341.lib
opencv_world341d.lib
注：lib文件夹下面一类 是文件名末尾带“d”的lib库； 另一类是不带“d”的lib库。 如果选择的是Release模式， 则添 加不带“d”的lib库名称
单击“OK”按钮， 再单击“确定”按钮。 至此， 整个工程关于OpenCV的配置就完成 了。
推荐采用属性管理器的方式增加通用配置
设置好属性表的名称和位置，按照上述方式配置好对应的属性，保存
在后续工程中可以直接使用配置好的属性表，在属性管理器中对应debug还是release版本下添加现有属性表即可。
三、ImageWatch插件
Image Watch是Microsoft Visual Studio的一个插件，它允许我们在调试应用程序时可视化内存中的图像（例如，cv::Mat或IplImage_对象）。 这有助于跟踪错误，或者帮助我们了解特定的代码片段正在做什么。
3.1、安装该插件需要如下条件
安装了Update 1的Visual Studio 2012 Professional（或更高版本） 在Windows机器上完成了OpenCV的安装 能够在Visual Studio中创建和构建OpenCV项目。
注：本人本地主机的VS2017需要升级到版本15.9以上才能安装imageWatch
3.2、安装插件
3.3、使用imagewatch插件
网上说需要在debug模式下使用，但是本人本地在两种模式下都可以使用。运行的时候打上断点，run之后按照下面的步骤，就可以打开imageWatch界面查看了。
