百度在人工智能方面，声势浩大在北京、硅谷两地建立了人工智能实验室，围绕搜索、地图、金融业务，展开语音搜索搜索、图像识别、无人汽车、数据风控技等研究，以及基于深度学习、神经网络构成的“百度大脑”。
腾讯成立自己的人工智能实验室，专注机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方向的基础研究，围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，并将人工智能工具以API形式开放出去。
阿里的人工智则附属在阿里DT体系，与云计算、大数据、物联网等模块下的电商网络之中，同时在金融应用领域，服务蚂蚁金服。代表产品有可视化人工智能平台DT PAI、ET机器人。
相比之下，京东人工智能与阿里人工智能的业务路径最为相似，都是以电商为主体，交易数据、云计算为机器学习、深度学习等算法库的基础架构。在职能方面，二者都不是“实验室”学术派，而是业务部门项目制，投入产出更直接。
二者不一样的是，京东有自营业务，阿里是开放平台业务，所以对供应链、仓储管控的要求不一样导致人工智能的产品逻辑不一样。而人才方面，京东正向BAT学习，在国外名校招募人工智能PHD，力求在学术圈扩大影响力，吸引培养更多人工智能专家。
京东成立“Y事业部”主导智慧供应链——运用人工智能技术打造销量预测平台，将销量精细化预估至每个商品单元上，帮助京东自营管理人员制定商品销售策略和备货计划，将用户想买的商品提前送到就近的仓库。围绕供应链人工智能平台，Y事业部还在持续推进智能库存管理、智能定价、智能促销等模块在京东自营零售管理中的应用。还其设计逻辑，紧扣“好商品”、“好计划”、“好库存”、“好协同”、“好定价”来规划产品的。
X事业部：打造智慧物流，“三无”产品难在“仓”，京东无人仓的设计逻辑：存储环节，非常狭窄的立体货道里面，高速的穿梭车实现高密度的存储货架间，实现精准、高效率的吞吐。搬运环节，智能搬运机器人能承接人力5倍以上的快速搬移。分拣环节，深度学习技术结合3D视觉系统，能够实现动态拣选，保持快节奏、低错误率。
而要实现这个逻辑，其前提是将京东所有商品数据（在售、待售、预入库）、SKU等海量数据，匹配一套智能算法，从而形成新的数据模型，这成为指挥无人仓运作的决策框架。
京东JIMI的工作原理是，通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习、用户画像等技术合成的智能客服，可以7*24小时不间断回答用户售前咨询、售后服务等电子商务各环节。
京东智能硬件与人工智能服务的融合，是通过DingDong音箱和JIMI的联手，用户可以通过语音咨询的方式，和JIMI实现自然对话，同时用户也可以直接用语音操作DingDong音箱，实现查询订单、查询优惠、语音下单等一站式购物体验。
谷歌的AR（运用AI.CV）
通过计算机视觉，Tango 平台可以让设备看清它们周围的环境。就像人用眼睛在房间里找到一条路，弄清楚自己在房间的哪个地方，知道地板、墙壁和周围的物体。在日常生活中，我们在移动过程往往会遇到这些物体，Tango 平台想让移动设备也可以做到这一点。”
为了达成这一目标，Tango 采用了三项核心技术：
1、运动跟踪（motion tracking）。通过 Tango 定制传感器，移动设备可以了解自身的位置和移动的方向，能够提供该移动设备实时 3D 运动信息。
2、区域学习（area learning）。Tango 设备可以用视觉线索来帮助识别它们周围的世界，可以在运动跟踪自我纠正错误，在曾经经过的地方再次定位。
3、深度感知（depth perception）。通过深度传感器，移动设备可以感知周围世界的形状，并以新的方式在现实世界进行互动。
Tango 技术已被应用到许多 app 中，如：
Tango MeasureIt，可用来测量现实世界中的物体；
Tango Constructor，开发者可用来记录和查看 3D 模型；
Tangosaurus，展示了 Tango 的技术能力，包括运动跟踪、区域学习和深度感知。
