Flow使用笔记

Flow是什么

Flow用于表达多个连续的异步过程。

实现方式为使用协程封装成生产者消费者模式,上游流负责生产,下游流负责消耗。

Flow创建

创建

fun simpleFlow() = flow {  
  for (i in 1..3) {  
    delay(100)  
    emit(i)
  }  
}

消费

fun createFlowTest() {  
  runBlocking {  
    simpleFlow().collect {  
        Log.v(TAG, "收到数据111 = $it")  
    }  
    Log.v(TAG, "======")  
    simpleFlow().collect {  
        Log.v(TAG, "收到数据2222 = $it")  
    }  
  }
}  

以上输出为

收到数据111 = 1
收到数据111 = 2
收到数据111 = 3
======
收到数据2222 = 1
收到数据2222 = 2
收到数据2222 = 3
runBlocking {  

//flowOf构造器构造
    flowOf(1, 2, 3)  
        .onEach {  
            delay(100)  
        }  
        .collect {  
        Log.v(TAG, "flowOf 构造方法 = $it")  
    }  

//asFlow 构造
    (1..5).asFlow().onEach {  
        delay(100)  
    }.collect {  
        Log.v(TAG, "asFlow 构造方法 = $it")  
    }  
}

以上输出为

flowOf 构造方法 = 1
flowOf 构造方法 = 2
flowOf 构造方法 = 3
asFlow 构造方法 = 1
asFlow 构造方法 = 2
asFlow 构造方法 = 3
asFlow 构造方法 = 4
asFlow 构造方法 = 5

接收

Flow为冷流,冷流不会发射数据,只有到了收集(末端操作符)的时候,数据才开始生产并被发射出去。

collect()

上游流emit()之后,下游流在collect()中接收数据

中间操作符

filter() 过滤

map()转换

runBlocking {  
  (1..10).asFlow().onEach {  
      delay(100)  
  }.filter {  
      it % 2 == 0  
  }.map {  
      it * 2  
  }.collect {  
      Log.v(TAG, "中间操作符filter map 测试 = $it")  
  }  
}

输出结果为

中间操作符filter map 测试 = 4
中间操作符filter map 测试 = 8
中间操作符filter map 测试 = 12
中间操作符filter map 测试 = 16
中间操作符filter map 测试 = 20

flowOn() 指定上游流是否使用子协程

runBlocking {  
    flow {  
        Log.v(TAG, "flow :${Thread.currentThread().name}")  
        for (i in 1..5) {  
            delay(100)  
            emit(i)  
        }  
    }.flowOn(Dispatchers.Default)  
      .collect {
           Log.v(TAG, "collect:${Thread.currentThread().name} $it")
      }
}

输出结果为

flow :DefaultDispatcher-worker-1
collect:main 1
collect:main 2
collect:main 3
collect:main 4
collect:main 5

可以看出,只改变了发射的协程,没改变接收的

launchIn() 让flow下游使用全新的携程上下文

runBlocking {  
    flow {  
        Log.v(TAG, "flow :${Thread.currentThread().name}")  
        for (i in 1..5) {  
            delay(100)  
            emit(i)  
        }  
    }.flowOn(Dispatchers.Default)  
        .onEach {  
            Log.v(TAG, "collect:${Thread.currentThread().name} $it")  
        }  
        .launchIn(CoroutineScope(Dispatchers.IO))  
        .join()//主线程等待这个协程执行结束  
}

输出结果为

flow :DefaultDispatcher-worker-3
collect:DefaultDispatcher-worker-1 1
collect:DefaultDispatcher-worker-2 2
collect:DefaultDispatcher-worker-3 3
collect:DefaultDispatcher-worker-2 4
collect:DefaultDispatcher-worker-3 5

可以看出,上下游协程都发生了改变

背压 :

一般情况下,上下游执行同步

runBlocking {  
   val flow = flow {  
     for (i in 1..3) {  
       delay(100)  
       emit(i)  
     }  
   }
  val time = measureTimeMillis {  
    flow  
        .collect {  
            delay(300)  
            Log.v(TAG, "$it")  
        }  
  }  
  Log.v(TAG, "time : $time ms")  
}

输出结果为 1223 ms,可以看出,上下游是同步执行的

buff() 上游流不等待下游流接收,而是发射到缓冲区

runBlocking {  
    val flow = flow {  
     for (i in 1..3) {  
         delay(100)  
         emit(i)  
       }  
     }
     val time = measureTimeMillis {  
       flow .buffer(50)//指定缓存区大小为50个
       .collect {  
        delay(300)  
        Log.v(TAG, "$it") 
      } 
    } 
    Log.v(TAG, "time : $time ms")  
}

输出结果为time : 1078 ms,可以看出,当使用缓冲区时,上游的生产(除第一次生产外)的结果存放到缓冲区内

  • 还可以选择如下函数,来指定背压时的丢弃策略

conflate() 下游流来不及处理的,丢掉

collectLast() 只接收上游流发射的最后一个元素

take(n) 只取前n个

末端操作

collect(),收集,不赘述

flod() 、 reduce()将元素整合

runBlocking {  
 val value = flow {  
 for (i in 1..3) {  
 emit(i)  
 }  
 }.map {  
 it * it  
 }.fold(0) { acc, value ->  
 acc + value  
 }
Log.v(TAG, "value = $value")  
}

输出结果为 value = 14

runBlocking {
    val value =  flow {
        for (i in 1..3) {
            emit(i)
        }
    }.reduce { accumulator, value ->
        accumulator + value
    }

    Log.v(TAG, "value = $value")
}

输出结果为 value = 6

组合操作

zip()

runBlocking {
    val flow1 = flow {
        for (i in 1..3) {
            emit(i)
        }
    }

    val flow2 = flowOf("one", "two", "three")

    flow1.zip(flow2) { a, b ->
        "$a -> $b"
    }.collect { value ->
        Log.v(TAG, value)
    }
}

输出结果为

1 -> one
2 -> two
3 -> three

如果两个flow长度不一致的情况,按照短的处理

展平操作符

flatMapConcat()

        runBlocking {
            flow {
                for (i in 1..3) {
                    emit(i)
                }
            }.flatMapConcat {
                flow {
                    emit("first $it")
                    emit("second $it")
                }
            }.collect {
                Log.v(TAG, "result = $it")
            }
        }

输出结果为

result = first 1
result = second 1
result = first 2
result = second 2
result = first 3
result = second 3

以上操作一般用于集合的集合之中

catch()

runBlocking {  
    val flow = flow {  
        for (i in 1..3) {  
            emit(i)  
            throw RuntimeException()  
        }  
    }.catch { e ->  
        Log.v(TAG, "caught: $e")  
    }.collect {  
        println(it)  
    }  
}

输出结果为 caught: java.lang.RuntimeException。可以看出,成功捕获了异常

下篇文章,从源码的角度看看flow是如何运行的

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,013评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,205评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,370评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,168评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,153评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,954评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,271评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,916评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,382评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,877评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,989评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,624评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,209评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,199评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,418评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,401评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,700评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容