一、聚集索引
1、数据存储在数据页中
表的数据是存储在数据页中（数据页的PageType标记为1），SqlServer一页是8k，存满一页就开辟下一页存储。
如果表有聚集索引，那么一笔一笔物理数据就是按聚集索引字段的大小升/降排序存储在页中。当对聚集索引字段更新或中间插入/删除数据时，都会导致表数据移动（造成性能一定影响），因为它要保持升/降排序。
注意，主键只是默认是聚集索引，它也可以设置为非聚集索引，也可以在非主键字段上设置为聚集索引，全表只能有一个聚集索引。
2、聚集索引字段特性
一个优秀的聚集索引字段一般包含以下4个特性：
- (A).自增长
总是在末尾增加记录，减少分页和索引碎片。 - (B).不被更改
减少数据移动。 - (C).唯一性
唯一性是任何索引最理想的特性，可以明确索引键值在排序中的位置。 - (D).字段长度小
聚集索引键长度越小，一页索引页就可以容纳更多索引记录，进而减少索引B树结构的深度。
3、索引“键值”的唯一性
索引键值唯一的话，它在每条记录里才可以正确指向源数据行RID。
如果聚集索引键值不唯一，SqlServer就需要内部生成uniquifier 列组合当作聚集键保证“键值”唯一性；如果非聚集索引键值不唯一，就会增加RID列（聚集索引键或者堆表中的行指针）保证“键值”唯一性。
- 为了“键值”唯一性，对于聚集索引，uniquifier 列只在索引值重复时增加。
对于非聚集索引，如果创建索引时没定义唯一，RID会在所有记录增加，就算索引值是唯一的；如果创建索引时定义唯一，RID只在叶子层增加，用于查找源数据行，即书签查找操作。
4、字段长度小的优点举例
查询执行的大部分开销是I/O
例如，一个百万记录的表有一个int聚集索引，可能只需要3层的B树结构。
如果把聚集索引定义在更宽的列（比如uniqueidentifier列需要16 字节），那么索引的深度会增加到4层。
任何聚集索引查找需要4个I/O操作（确切的说是4个逻辑读），原先只要3个I/O操作。同样，非聚集索引里会包含聚集索引键值，聚集索引键长度越小非聚集索引记录也就越小，一页索引页就可以容纳更多索引记录。
5、参考资料
参考资料：https://www.jb51.net/article/143528.htm
