Python+人工智能之学习步骤

夯实基础

python编程从入门到精通,从单纯的语法理解到灵活应用解决实际问题,掌握Linux和Windows双系统开发环境,掌握常见数据结构和算法(时间复杂度计算,排序,搜索,栈,队列,二叉树),建立面向对象思维,能对问题进行抽象归类,了解设计模式,掌握单例模式和工厂模式

在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:628979297,群里都是学Python开发的,如果你正在学习Python ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴

后台开发

掌握Linux操作系统进程/线程管理和网络socket编程,熟练编写C/S客户机服务器通信程序,理解python的异步和协程,掌握关系型数据库MySQL和非关系型数据库MongoDB表设计与应用开发,掌握缓存服务器Redis的应用,能独立进行后台服务器的设计和开发

前端开发

根据UI设计图进行PS切图制作,掌握html元素操作和css样式设定,熟练制作静态页面,掌握JavaScript编程和Jquery库,精通与后台服务器数据通信,制作轮播,渐入渐出,手风琴等页面特效,掌握Bootstrap、zepto等框架能进行快速开发,了解前端性能优化开发出适配性强的动态页面

web框架开发

融会贯通前端和后台所学知识,学习掌握Django web框架,提升开发效率,可进行前后端全栈web开发;学习微信公众号开发,掌握移动web领域开发技能,结合Tornado web框架,加强对http协议、session、跨域请求、安全传输的理解,掌握高并发web服务器开发,掌握Nginx部署和配置

大数据开发

数据采集和数据分析方向,掌握爬虫工作原理和反爬虫机制(Selenium,PhantomJS,Tesseract),学习scrapy框架和scrapy-redis分布式框架,对各大知名网站数据进行采集,根据业务需求绘制html图表或Excel业务报表

人工智能

了解深度学习常见算法,掌握监督学习训练模型的过程,熟悉常用机器深度学习框架的安装和部署,了解图像识别学习和语音识别学习的过程

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