瑞典皇家科学院决定将 2024 年诺贝尔物理奖授予约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton），"以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明"
辛顿还和约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、杨立昆（Yann LeCun）共同获得了2018年计算机领域的最高奖项——图灵奖，他们三人被称为机器学习的“三巨头”
人工智能和物理学有什么关系？为什么把物理学奖颁发给一个计算机科学家？其实，机器学习的模型是基于物理学方程的，量子力学的发展催生了量子计算，这为人工智能提供了新的计算范式
物理学研究中经常需要处理大量复杂的数据和模型。人工智能，特别是机器学习和深度学习技术，可以用于分析实验数据、模拟物理系统以及预测物理现象
诺贝尔奖、图灵奖都是人类数一数二的至高奖项，能获得其中之一，都是千秋万代光宗耀祖的事，能同时获得这两个奖项的，不超过一只手，他们对人类的贡献巨大，是我们应该追随的学习对象，他们才是真正的明星！
辛顿到底是何方神圣？今天我们来分享几个关于辛顿的趣事
01 出生学者家族的玩蛇少年
1947年，辛顿出生在英国伦敦的一个富有传奇色彩的学者家族，这个家族在各个领域出过很多著名学者，比如，
- 创立布尔代数的逻辑学家乔治·布尔（George Boole）是辛顿的曾曾祖父，布尔的研究成果对现代计算机科学至关重要
- 著有《第四维空间》等作品的著名数学家、科普和科幻小说作家查理斯·辛顿（Charles Hinton）是辛顿的曾祖父
- 辛顿的父亲霍华德·辛顿（Howard Hinton）是一名昆虫学家，英国皇家学会会员
- 辛顿的两位堂兄妹在中国很有名，堂弟是韩丁（William Hinton）、堂妹是寒春（Joan Hinton），参加过曼哈顿计划为美国制造原子弹
出生在天才家庭的辛顿却是一位非典型的天才，有一颗逆反的心，伴随他长大的是车库土坑里面的两条毒蛇
02 频繁辍学的木匠
辛顿虽然比同年人都要聪明，但他的求学之路走得很不平坦，不是在辍学，就是即将辍学
- 高中毕业后进入剑桥国王学院攻读物理和化学，一个月后退学了
- 一年后，申请攻读建筑学，仅上了一天课，又决定转学读物理学和生理学，发现物理学不适合自己，再次退学
- 改读哲学，因和导师发生争吵，再次退学
- 最后选择研读心理学，最终获得剑桥大学心理学学士学位
对于今天的这样一位学术泰斗来说，这段频繁辍学的教育经历实在算不上光彩，以至于辛顿自嘲：“我想我可能有一种教育上的多动症，无法安安静静地学习”
大学毕业后，辛顿为了生计，成为了一个木匠，过着混乱不堪，近乎潦倒的日子
闲暇时光，辛顿就到图书馆自学大脑工作原理，又通过发表论文及参加学术会议，重返学术圈，之后在爱丁堡大学获得了人工智能博士学位
03 与人工智能结缘
60年代，辛顿读高中时，无意间听到人脑信息存储的全息图机制，辛顿为此感到深深着迷，他形容这是他一生的关键时刻，也是他一生成功的起点
从中学迷上探索人类大脑思考的奥秘到读博士期间定下让计算机去模拟人类大脑的存储和思考这个课题，辛顿追求的目标从未改变过
尽管人工智能的发展经历了多次寒冬，但也没能浇灭辛顿的热情，即使不被学术圈认可，他也多年在黑暗中持续探索
他创造了“深度学习”这个术语，不断推广反向传播算法，反向传播算法现在成了深度学习的基础
提出了“胶囊网络”的概念并开发了玻尔兹曼机
还培养了很多优秀学生，现在人工智能领域的很多大牛都是他的学生
04 收购“空壳”公司花了4400万美元
2012年9月，百度深度学习研究员余凯给百度CEO李彦宏演示了深度学习项目的进展，李彦宏感到非常震惊，颠覆认知，没想到算法进展这么快
2012年10月，辛顿和他的两个学生亚历克斯·克里哲夫斯基（Alex Krizhevsky）和伊利亚·萨特斯基夫（ilya sutskever）在imageNet图像识别比赛拿了冠军，并发表论文介绍了AlexNet算法
余凯立即联系辛顿，迫切表达想和辛顿深入合作的想法
辛顿表示愿意合作，但希望百度提供一些研究经费，余凯问，大概需要多少钱？辛顿说，大概100万美元吧
余凯马上找到李彦宏报告这件事，李彦宏非常支持，百度愿意出研究经费
辛顿一方面表示感谢，一方面很绅士地问余凯，是否介意他也去问一下谷歌的兴趣？余凯只能大度地说不介意
其实，辛顿不仅问了谷歌，还问了其他的几家公司，辛顿可真是个机灵鬼，不仅会做研究，还很有生意头脑
就这样，一场收购拍卖大战一触即发，来的都是重量级选手：谷歌、百度、微软、DeepMind（推出了惊世界的AlphaGo围棋算法）
其实当时的辛顿健康状况是很糟糕的，因为在十几岁帮母亲搬取暖器的时候受了伤，至今有长达7年的时间他都无法坐下来了，如果坐下来就要冒着腰椎间盘滑脱的风险，会使他卧床数周
由于担心影响拍卖价格，各家互不见面，通过邮件来拍卖
最终，谷歌以4400万美元的价格成功收购了辛顿和他的两名学生组成的研究团队
这个研究团队不生产任何产品，公司网站上只提供了一个名字——DNNresearch（深度神经网络研究Deep Neural Networks research）
一个没有任何产品的“空壳”公司卖出了4400万美元的天价，真让人不可思议！当然，现在回过头来看，谷歌也是赚大了！
但不知道当初本来可以用100万美元收购辛顿团队的百度，现在会不会后悔得拍肿大腿？
05 别再叫我“AI教父”了
辛顿是一个伟大的科学家，发明了神经网络模型——玻尔兹曼机，是深度学习之父，每一本AI科普或者AI发展史的书都绕不开辛顿，说他是“AI教父”也并不为过，但对此，辛顿本人却感到很难为情
辛顿在一次媒体采访时说道,
被称为“教父”我感觉有一些难为情，但我对我自己的数据有一种“里根式”的笃信
那就让我们亲切地称呼他为辛顿教授吧
辛顿教授，感谢你为人工智能做出的巨大贡献，祝你身体健康!
茨威格在《人类群星闪耀时》一书中说过，
历史大部分时候是个编年史家。
他冷漠而持久地穿针引线，将那根巨大的历经千年的链条环环相连，因为所有的巅峰时刻需要绸缪，所有非凡之事需要酝酿。
一个民族，总是上百万人中才涌现出一位天才。世界总是在荒疏了漫长的无谓时光后，真正的历史性时刻，人类群星闪耀的时刻才悉数登场。
正如艺术天才一旦诞生就流芳百世，具有历史意义的时刻一旦出现，就决定了后世的进程。
就像避雷针的顶端汇聚了整个电场，大量的事件总是集中在短时间内爆发。
它们平日优哉游哉按部就班地行进，却在一个决定一切的时刻，一个决绝的肯定或否定的时刻，一个对众生来说，无法逆转的或早或晚的时刻，聚集在一起。
这一时刻决定了个人的生死，民族的存亡，乃至整个人类的命运。
人类需要天才，人类需要你，辛顿教授！
参考文献：
- 《人工智能简史（第2版）》尼克_著
- 《智慧的疆界》周志朋_著
- 《深度学习》谢诺夫斯基_著
- 《深度学习革命》凯德·梅茨_著
- 《我看见的世界》李飞飞_著
