在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序。
示例
示例 1:
输入: 4->2->1->3
输出: 1->2->3->4
示例 2:
输入: -1->5->3->4->0
输出: -1->0->3->4->5
思路
- 相比普通的数组排序,链表无法逆向遍历
- 可以模拟各类数组排序进行编写,一般高效且较难理解
- 可以转为数组,用数组排序,排序后重建链表
代码1
public ListNode sortList(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null)
return head;
ListNode cur = head;
int count = 0;
//获取长度
while (cur != null) {
count++;
cur = cur.next;
}
int[] arr = new int[count];
int index = 0;
cur = head;
//值导入数组
while (cur != null) {
arr[index++] = cur.val;
cur = cur.next;
}
//排序
Arrays.sort(arr);
cur = head;
index = 0;
//重新赋值
while (cur != null) {
cur.val = arr[index++];
cur = cur.next;
}
return head;
}
分析
- 简单的思路,转为数组->排序->重建链表,方法取巧
- 当节点对象复杂化时,需要创建多个数组保存数据映射,效率会快速下降
- 使用方法
Arrays.sort(arr);
进行数组排序,该方法使用优化的快速排序,对比其他排序效率很高
代码2
该问题效率排行最高的算法,用连表操作模拟归并排序,但是代码较难理解
// 模拟归并排序
public ListNode sortList(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null)
return head;
ListNode slow = head, fast = head, prev = null;
while (fast != null && fast.next != null) {
prev = slow;
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
prev.next = null;
ListNode l1 = sortList(head);
ListNode l2 = sortList(slow);
return merge(l1, l2);
}
//比较用工具方法
private ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode l = new ListNode(0);
ListNode p = l;
while (l1 != null && l2 != null) {
if (l1.val <= l2.val) {
p.next = l1;
l1 = l1.next;
} else {
p.next = l2;
l2 = l2.next;
}
p = p.next;
}
if (l1 != null)
p.next = l1;
if (l2 != null)
p.next = l2;
return l.next;
}
总结
- 链表排序能够模拟数组排序的方法,但由于无法逆向遍历,方法需要很多改变和优化
- 链表对象结构简单时,可以使用转为数组的方式进行操作
- 需要多熟悉链表操作的方法和技巧
- 轻喷