Druid初探

Druid简介

Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目,整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制,可以让程序员实现一些特殊的需求,比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等,程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。
**Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: **

  • DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
  • DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
  • SQLParser

**Druid可以做什么? **

  1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
  2. 替换DBCPC3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
  3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
  4. SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-LoggingLog4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
    扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
    如下是一个基于Druid内置扩展StatFilter的监控实现:
StatFilter的监控

Druid的Hello world

创建一个Maven工程,数据库采用MySQL。
pom文件加入

 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.0.29</version>
    </dependency>
 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java -->
    <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <version>5.1.41</version>
    </dependency>

配置信息采用properties文件,Druid创建DataSource支持Properties方式和Map方式。properties文件如下:

#基本属性 url、user、password
url=jdbc:mysql://localhost:3306/istep?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username=istep
password=istep
#配置初始化大小、最小、最大
initialSize=1
minIdle=1
maxActive=20
#配置获取连接等待超时的时间
maxWait=60000
#配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 'x'
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false

代码如下:

package com.sima.db;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.*;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 * Created by cfq on 2017/4/29.
 */
public class DruidTest {

    public static void main(String[] args){
        String confile = "druid.properties";//配置文件名称
        Properties properties = new Properties();
        InputStream inputStream = null;
        DruidTest druidTest = new DruidTest();
        confile = druidTest.getClass().getResource("/").getPath()+ confile;//获取配置文件路径
        System.out.println(confile);

        File file = new File(confile);
        try {
            inputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
            properties.load(inputStream);//加载配置文件
            
            System.out.println(properties);
            System.out.println("url:" + properties.getProperty("url"));
            System.out.println("username:" + properties.getProperty("username"));
            System.out.println("password:" + properties.getProperty("password"));

            //通过DruidDataSourceFactory获取javax.sql.DataSource
            DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);

            //以下为一个查询的例子,和正常的jdbc操作一样
            String sql = "select * from sys_user";
            PreparedStatement pstmt;
            try {
                pstmt = (PreparedStatement)dataSource.getConnection().prepareStatement(sql);
                ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
                int col = rs.getMetaData().getColumnCount();
                System.out.println("============================");
                while (rs.next()) {
                    for (int i = 1; i <= col; i++) {
                        System.out.print(rs.getString(i) + "\t");
                    }
                    System.out.println("");
                }
                System.out.println("============================");
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

配置文件的参数说明

配置 缺省值 说明
name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
url 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis有两个含义:1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters 配置监控统计拦截的filters。类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系?
timeBetweenEvictionRunsMillis 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒

数据库密码加密

数据库密码直接写在配置中,对运维安全来说,是一个很大的挑战。Druid为此提供一种数据库密码加密的手段ConfigFilter。

执行命令加密数据库密码

1.在命令行中执行如下命令:

java -cp druid-1.0.16.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools you_password

输出

privateKey:MIIBVgIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAUAwggE8AgEAAkEA6+4avFnQKP+O7bu5YnxWoOZjv3no4aFV558HTPDoXs6EGD0HP7RzzhGPOKmpLQ1BbA5viSht+aDdaxXp6SvtMQIDAQABAkAeQt4fBo4SlCTrDUcMANLDtIlax/I87oqsONOg5M2JS0jNSbZuAXDv7/YEGEtMKuIESBZh7pvVG8FV531/fyOZAiEA+POkE+QwVbUfGyeugR6IGvnt4yeOwkC3bUoATScsN98CIQDynBXC8YngDNwZ62QPX+ONpqCel6g8NO9VKC+ETaS87wIhAKRouxZL38PqfqV/WlZ5ZGd0YS9gA360IK8zbOmHEkO/AiEAsES3iuvzQNYXFL3x9Tm2GzT1fkSx9wx+12BbJcVD7AECIQCD3Tv9S+AgRhQoNcuaSDNluVrL/B/wOmJRLqaOVJLQGg==
publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAOvuGrxZ0Cj/ju27uWJ8VqDmY7956OGhVeefB0zw6F7OhBg9Bz+0c84RjzipqS0NQWwOb4kobfmg3WsV6ekr7TECAwEAAQ==
password:PNak4Yui0+2Ft6JSoKBsgNPl+A033rdLhFw+L0np1o+HDRrCo9VkCuiiXviEMYwUgpHZUFxb2FpE0YmSguuRww==

输入你的数据库密码,输出的是加密后的结果。
2.配置数据源,提示Druid数据源需要对数据库密码进行解密。

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="jdbc:derby:memory:spring-test;create=true" />
<property name="username" value="sa" />
<property name="password" value="${password}" /> <property name="filters" value="config" />
<property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true;config.decrypt.key=${publickey}" /></bean>

3.配置参数,让ConfigFilter解密密码
有三种方式配置:
可以在配置文件my.properties中指定config.decrypt=true
也可以在DruidDataSource的ConnectionProperties中指定config.decrypt=true
也可以在jvm启动参数中指定-Ddruid.config.decrypt=true

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